目前，中国大陆是第一大半导体市场、第二大半导体设备市场、第三大材料市场，繁荣的市场促进半导体产业链转向国内，带动国产化需求显现。综合来看，近几年半导体材料国产化进程进一步加速，实力较强的企业有望受益。

　   近日，OmniVision发布了一款史上最小的图像传感器，尺寸为0.575x0.575x0.232mm，仅有一粒沙粒的大小，获得了吉尼斯世界纪录。

　　今年以来，就有多家半导体设备厂商获得资本投资，包括鲁汶仪器、普莱信智能等。与此同时，半导体设备厂商科创板IPO也在加速，前不久合肥芯碁完成了科创板上市问询，理想晶延进入上市辅导阶段。

　　这些相对高分辨率的图像据说在诸如神经内科，眼科，耳鼻喉科，心脏病学，脊柱损伤，泌尿科，妇科和关节镜检查等领域特别有用。摄像头的低功耗意味着产生的热量更少，从而可以延长手术时间并提高患者舒适度。 

　　据专家分析，在人工智能、半导体领域的化竞赛，已经不只是停留在应用层面，而且在半导体芯片的制造水平、材料、标准建设等方面都已经展开争夺。云作为AI芯片的较大市场，是因为AI芯片在数据中心的采用率不断提高，以此来提高效率和降低运营成本。今后，AI芯片的研制和应用也将受到更多关注。

       2019年9月，家住南京的52岁的张女士，在参加体检后，发现自己的餐前血糖高达8.6，这个结果吓坏了张女士，她赶紧带着体检报告来到南京医科大学第二附属医院内分泌科鲁一兵主任的门诊。鲁主任认真看了她的血糖报告后告诉她，可以先通过控制调节饮食和加强运动来观察一段时间，同时这段时间得关注餐前餐后的血糖值。 　　张女士认为，调节饮食和加强运动对她来说都没问题，但是每天需要测餐前餐后血糖有点困难，每天跑几趟医院不实际，即使自己在家测量，每天也要戳好几次手指。 

　　与此同时，AI芯片的部署不仅限于云，还可以在智能手机、安全摄像机、自动驾驶汽车等各种网络边缘设备中看到。处于边缘的大多数AI芯片都属于推理芯片，并且它们正变得越来越专业。

　　据悉，该传感器由总部位于加利福尼亚的OmniVision Technologies Inc.制造，以30fps的速度获得图像，并且其模拟输出可以在长达4m的距离上传输，并且噪声很小。摄像头提供了120°的超广角，景深范围从3mm到30mm。 

　　在芯片的制造过程中，有三大关键工序，分别是光刻、刻蚀、沉积。这三大工序在生产的过程中，不断的重复循环，终制造成为芯片。而在这三大关键工序中，要用到三种关键设备，分别是刻蚀机、光刻机、薄膜沉积设备。而市场对芯片产品多样化需求的涌现，也在一定程度上推动光刻机、薄膜沉积设备等更新迭代。

　　鲁一兵主任说，和张女士有相同顾虑的患者不在少数，需要监测血糖值的患者每日三餐前后共需要测量血糖约6次，用传统的指尖釆血的方法就意味着要戳6次手指。针对这一问题，南医大二附院内分泌科新开展一项扫描式瞬感动态血糖监测技术，只需要将一枚一元钱大小的传感器固定在手臂上部，就可以随时随地并且实时监测血糖。 

　　事实上，半导体设备所包含的范围很广，包括有LED设备、集成电路设备、分立器件设备等。尽管当前在LED领域，国内在全产业链都已经有相对成熟的布局，但目前对于关键的集成电路制造而言，仍远远落后于前沿水平。而尤其是在芯片制造方面，还需要业内人士共同努力。

 　　据了解，该图像传感器型号为OmniVision OV6948，使用RGB Bayer背面照明芯片可产生200x200分辨率（40000像素）的彩色图像，每个光点的尺寸仅为1.75m。虽然分辨率看似较低，但是用该传感器制造的OVM6948-RALA摄像头旨在用于医疗领域，可进入人体最小的静脉，为外科医生提供视图，有助于诊断和进行外科手术。以前，外科医生会凭感觉进行这些手术，或者使用分辨率低得多的光纤。 

　　一直以来，半导体设备业呈现着“强者恒强，弱者出局”的市场态势。经过多年的大浪淘沙，市场中仅存的企业都具有自身的优势产品，并且形成一定的技术壁垒。更需注意的是，半导体芯片产业主要有设计、制造、封测三大环节，都非常讲究材料、设备、基础科研、实践科学、经验、资金、人才、市场等等因素，不是心血来潮靠几天的热情就能搞得好的。为了制造出高品质的芯片，还需要跨过许多难关。