根据中国信通院数据显示，2018年、2019年我国工业互联网产业经济总体规模分别为1.42万亿、2.13万亿(增加值口径，2018年不变价)，同比实际增长分别为55.7%、47.3%。其中，2018年、2019年工业互联网核心产业增加值规模分别为4386亿元、5361亿元；工业互联网融合带动的经济影响迅速扩张，2018年、2019年规模分别为9808亿元、1.6万亿元。预计2020年，工业互联网产业经济总体规模约为3.1万亿元，同比实际增长约为47.9%，工业互联网核心产业约为6520亿元，工业互联网融合带动的经济影响约为2.49万亿元。

　　但是，这种匹配计算，即你获取两幅图像，然后搜索对应的部分，在计算上是很繁琐的。人类有一个很好的、很大的大脑来进行这些计算，但是蜘蛛没有。不过，如今跳蛛已经进化出一种更有效的深度测量系统：跳蛛的每只主眼都有一些分层排列的半透明视网膜，这些视网膜可测量具有不同模糊量的多个图像。 

　　从结构上看，核心产业贡献逐年递减，融合带动部分贡献逐年递增。工业互联网核心产业是工业互联网发展的重要基础，融合带动是工业互联网发展的关键动力。2017-2020年间，随着核心产业投资不断积累，工业互联网对经济社会各领域的叠加、倍增作用逐步显现，融合带动部分在工业互联网中的占比由59.8%上升至79.2%，核心产业占比则由40.2%下降到20.8%。

       当今许多深度传感器，例如手机、汽车和视频游戏机中的深度传感器，都使用集成光源和多个摄像头来测量距离。例如，智能手机上的人脸识别使用数千个激光点来映射人脸轮廓，这适用于有足够空间放置电池和快速电脑的大型设备，但对于像智能手表或微型机器人这样的功率和计算能力有限的小型设备呢?
明显是不适用的。而事实证明，进化为我们提供了许多选择。
我们知道，人类使用立体视觉来测量深度，这意味着当我们看着一个物体时，我们的两只眼睛中的每只正在收集略有不同的图像。尝试以下操作：将手指直接放在您的脸部前面，然后交替睁开和闭合双眼。看看手指是如何移动的？事实上，我们的大脑获取了这两个图像，并逐个像素地对其进行检查，然后根据像素的移动方式计算到手指的距离。 

　　工业互联网核心产业包括工业数字化装备、工业互联自动化、工业互联网网络、工业互联网安全和工业互联网平台与工业软件产业。根据中国信通院测算数据显示，2019年我国工业数字化装备产业存量规模为1045亿元；工业互联自动化产业存量规模为1152亿元，占工业互联网核心产业增加值比重为21.5%，是支撑工业互联网发展的关键产业之一；工业互联网网络产业存量规模为651亿元，占比为12.1%。工业互联网安全产业存量规模为27.2亿元，在工业互联网核心产业中占比仍较低；工业互联网平台与工业软件产业存量规模为2486亿元，占比为46.4%，成为工业互联网核心产业增长的主要驱动力量。

       尽管我们的技术不断进步，但在研发方面，没有什么能打败自然的进化，比如跳蛛。尽管它们的大脑很小，但这种小蛛形纲动物有着令人印象深刻的深度感知能力，这使得它们能够从几倍长于身体长度的距离精确地扑向毫无戒心的目标。 

　　随着工业互联网的快速发展，其应用范围已由制造业延伸到建筑、能源、交通、医疗、智慧城市等领域，并不断向一二三产其他相关领域拓展。中国信通院测算数据显示，工业互联网对国民经济各行业的带动作用已初步显现，2018年一二三产中工业互联网融合带动的经济规模占行业增加值的比重分别为0.19%、1.81%和0.63%，2019年三次产业中工业互联网渗透水平分别为0.27%、2.76%和0.94%，在第二产业中的渗透率高，第三产业次之，第一产业较低。

　　于是，受到跳蛛的启发，哈佛大学约翰·保尔森工程与应用科学学院（SEAS）的研究人员开发了一种紧凑而高效的深度传感器。该传感器将多功能，扁平的金属元素与超高效算法结合在一个单镜头里来测量深度。可用于微型机器人、小型可穿戴设备或轻量级的虚拟现实和增强现实头盔。 

　　当前，第二产业已成为工业互联网融合应用的主战场，工业互联网已广泛应用于石化、钢铁、电子信息、家电、服装、能源、机械、汽车、装备、航空航天等行业和领域，网络化协同、服务型制造、规模化定制等新模式、新业态蓬勃兴起，助力企业提升质量效益，并不断催生新的增长点。以2018年测算数据为例，工业互联网融合带动的第一产业、第二产业、第三产业规模分别为131亿元、6630亿元、3044亿元，对第二产业的带动规模大，带动效应显著。