随着数字时代的到来，人类对自然和社会认识的进一步加深，人类的活动空间得到进一步扩展。高度数字化的生活使得人类在科学研究、互联网应用、电子商务、移动运营等诸多领域均出现了大规模的数据增长，大数据时代已经来临。

      来自英国的项目负责人切赫默罕默德表示，他此次参赛的项目是WiMag无线充电系统。这套系统有着广泛的应用范围，小至几厘米范围的手表、手环充电，大到几米范围内的医疗设备、传感器充电，都可以应用这套系统。

　　与传统的数据集合相比，大数据可以通过挖掘和应用创造出巨大的价值，因此迅速发展成为工业界、学术界乃至世界各国政府高度关注的热点。大数据以其颠覆性的技术对国家治理模式、企业决策、组织和业务流程以及个人生活方式等均产生了巨大的影响。

 　　2019年，切赫默罕默德研发出基于射频理论的远程RF系列产品，传输距离可达2.5米，可让各种智能传感器在家庭、办公室、工业仓库、输油管道、桥梁公路等野外极端环境及其他公共场所均可实现远距离无线充电。

　　在数字化时代下，大数据给我们带来了新的便利，大数据或者称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据目前已广泛应用于生命科学、医疗、商业、金融等行业中。

      水花工厂是一个来自波士顿的创业团队，该团队带来了一款智能枕头，可用云计算帮人们调节睡眠质量。这款智能枕头通过传感器+硬件+机器学习的方式，搭建人工智能平台，深度监测与分析用户睡姿、睡眠与健康数据，优化枕头的人体工学，深度改善用户的睡眠体验。 

　　近红外光谱分析技术自上世纪60年代开始首先在农业领域应用，随着化学计量学与计算机技术的发展，80年代以来逐步受到光谱分析学家的重视，该项技术逐渐成熟，90年代匹茨堡会议与我国的BCEIA等重要分析专业会议均先后把近红外光谱分析与紫外、红外光谱分析等技术并列。

　　在传感器数据收集方面，这款产品把16种传感器结合贴肤材料，一并嵌入枕头里面。通过各类传感器，判断枕头各个区域对人体头颈肩部的支撑，可实时监测用户的睡眠质量和睡姿。 

　　近红外光谱分析是将近红外谱区的光谱丈量技术、化学计量学技术、计算机技术与基础测试技术交叉结合的现代分析技术，主要用于复杂样品的直接快速分析。近红外分析复杂样品时，通常首先需要将样品的近红外光谱与样品的结构、组成或性质等丈量参数，采用化学计量学技术加以关联，建立待丈量的校正模型；然后通过对未知样品光谱的测定并应用已经建立的校正模型，来快速猜测样品待丈量。

 　　在切赫默罕默德看来，通过这次比赛，一方面宣传了自己的新技术，另一方面也接触到不少潜在的供应商和客户，让他们的产品看到了新的应用前景。 

　　与近红外的发展相比，我国对近红外光谱技术的研究及应用起步较晚，上世纪70年代开始，进行了近红外光谱分析的基础与应用研究，到了90年代，石化、农业、烟草等领域开始大量应用近红外光谱分析技术，但主要是依靠国外大型分析仪器生产商的进口仪器。目前国内能够提供完整近红外光谱分析技术(近红外光谱分析仪器、化学计量学软件、应用模型的研发)的公司正处于发展阶段。

　　此外，来自澳洲的指尖科技团队，一直致力于无障碍交互智能产品的研发和推广。此次参赛，该团队开发的无障碍交互系统设备，可通过语音和屏幕识别，能帮助聋哑人与普通人无障碍交流。产品的核心是用算法建立平台，再借助辅助设备，比如手套和红外传导，捕捉人的动作和手势，然后通过图像识别去做轨迹分析。  

　　但是，中国近红外光谱学科的发展处在急剧上升的阶段，相关的新技术、新应用基本上每年都会有新花样，不仅如此，中国的光谱学学者在近红外的前沿研究方面也取得了突出的成果。而现在近红外光谱分析也遇上了大数据的黄金时代！

　　在数据分析方面，研发人员将枕头分成四个睡眠分区，不同的睡眠分区用不同的填充物，然后通过手机APP的形式分析数据后，告诉用户适用于他的睡眠分区。同时，产品还内置恒温调节器，将枕头温度控制在26摄氏度，为用户带来清爽的睡眠体验。 

　　由于我国经济的快速发展，持续发展型经济与建立节约型社会方针的确定与贯彻我国生产、科研、教学领域和市场对产品的检测与控制要求迫切，按照经验，近红外光谱分析技术将是一种技术。随着国产近红外光谱仪的研制和生产，近红外光谱分析技术在分析界必将为更多的人所熟悉和接受，会在越来越多的领域广泛应用。