实现人工智能时代的基础是工业领域的智能化，例如生产线上的各类测量测试，就需要机器视觉设备的参与；生产线上机械臂对于产品的分拣、搬运，同样也离不开机器视觉技术的精准定位和识别能力；而在产品运输过程中，也需要机器视觉技术来帮助进行筛查分类。
业内专家表示，对于工业制造业来说，机器视觉技术的发展与成熟将带来两大利好，分别是精准、高效。透过机器视觉技术的协助，工业设备可以完成以往无法完成或是人类视觉能力无法完成的任务，进一步提升作业效率，降低生产、检测、分拣、运输等多个环节中的出错率。
大多数血压监测仪都需要切断血液循环才能读取数据，这使得将这种技术应用于苗条的可穿戴设备变得困难。不仅如此，上臂是测量血压的金标准，手腕也没有那么有效。
从视角来看，许多新兴经济体面临人口红利下降、用人成本上升等问题，且正致力于发展智慧产业，对于工业自动化的需求持续增长，这为包括机器视觉在内的人工智能技术广泛应用带来了重大机遇。在这一背景下，机器视觉市场正在快速扩张。
但是还有其他测量血压的方法，三星最近推出了Galaxy Watch Active，它使用光学监视器来测量血压，尽管该技术尚未获得FDA的批准。
据统计机构数据显示，机器视觉市场规模在2011年至2017年的数年间，由36亿美元增长到了80亿美元以上。到2020年年底，预计机器视觉市场规模将达到125亿美元，2025年将超过192亿美元。而在国内，中国机器视觉市场规模预计将从2018年的80.7亿元增加至2020年的126.1亿元。
去年，我们探讨了血压为何是可穿戴技术的下一个重大挑战，以及许多公司如何加紧帮助人们识别高血压。 很多人已经可以在家中使用许多不同的智能血压计，以及可穿戴式的Omron HeartGuide可穿戴式设备，它可以在智能手表的袖口中巧妙地添加一个血压计。
此前，机器视觉市场基本上被西方发达国家的少数巨头掌握，随着我国加大力度支持本土机器视觉产业的发展和技术创新，国内机器视觉企业与相关产品正在快速崛起，并逐步向中市场发起冲击。从数据来看，近几年来国内机器视觉企业数量增长明显，市场竞争日趋激烈。
而且，正如很多人所期望的，苹果公司已为充气式血压计申请了专利，而微软也一直在探索将血压监测技术添加到头戴式设备中的可能性。
具体来看，国内机器视觉行业目前还处于竞争初期，尚未形成定局，海康威视、百度、华为、阿里、腾讯及商汤、旷视、云从、依图等企业“各显神通”，推动着国内机器视觉行业的整体进步和市场版图的持续扩大。智能制造网认为，在国家政策与国内市场的利好刺激下，本土机器视觉市场的发展仍然有巨大空间。
根据这种类型的光学监视器的成功程度，我们可能很快会在其他设备中看到血压传感技术。毕竟，Fitbit的首席执行官詹姆斯·帕克（James Park）提到了血压监测功能的发展可追溯到2015年。
作为人工智能等新一代信息技术和工业制造业领域的直接融合点，机器视觉行业在层面有望保持快速发展，而具备核心技术与竞争力，并能够快速推动商用的企业必然将受到资本市场和消费市场的更多青睐。因此，把握行业发展机遇就在当前。
