近日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》提出，要大力发展智能医疗，推广应用人工智能治疗的新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。
在传统的加热和通风座椅设置上，通常有两个独立的系统进行操作：加热系统和风扇冷却系统。但在特斯拉的“液冷和加热座椅系统”技术的创新带领下，福特汽车也在尝试对传统的汽车功能进行创新。
在相关政策的引导下，人工智能医疗产业迅速发展，细分场景热点频现。整体来看，人工智能结合医疗健康服务可提高服务质量、改善患者体验，并在一定程度上降低医疗保健成本，加强医院的运营、管理等。
这款系统其实并不复杂，通过安装在座椅内的传感器，对座椅的座套进行“可渗透液体”的检测；同时，通过光传感器，来对座椅的湿度状况进行识别，其关键之处在于，该技术能够进行智能化的自动操作。
在临床诊断中，使用人工智能辅助诊断模拟医生的看病思维和诊断疾病过程，快速读取医学图像并进行智能诊断，帮助制订可靠的诊疗计划，辅助医生快速准确地确定病灶位置、确诊疾病。
语音电子病历结合大数据和区块链等技术，通过互联互通共享相关医疗机构的数据，能够实现上下级医院、医院与社区、疾控中心之间的高效协作。人工智能可利用自然语言处理和语音识别，处理大量病例文本录入工作，有效突破传统诊断盲点。
作为高铁关键构件，CRTSⅢ型轨道板是确保高铁列车安全、平稳、快速运行的重要保障。自2018年8月进场以来，中国铁建所属中铁十四局先后召开数十次专家论证会，经过5个月的反复论证，最终决定采用最新一代流水机组法智能化生产线，通过自动清模系统、整体式振动系统、3D智能检测系统等9大智能化设备，实现轨道板生产自动化、智能化。
AI病历助手可以直接将语音转为结构化的电子病历。智能语音录入全过程由医疗语言数据模型进行支撑，能够实现检查、诊断和病历录入同时进行，避免了医生诊断总是被打断的情形，从而节省医生的时间，使医生能专注于诊疗本身。AI手术助手可以让手术医生利用虚拟屏幕、手势识别、语音识别等技术，隔空操作电子设备，这就有效减少了手术时间，降低了感染风险。
其中，3D智能检测系统包含工业机器人、光学跟踪仪、激光扫描仪等核心部件，5分钟内就能自动检测轨道板所有几何尺寸，且检测精度在0.1毫米以内。“整个检测过程采用一键式操作，自动采集控制、自动分析处理、自动输出成果报表，无需人工干预。”项目总工荣慧明介绍，3D智能检测系统比人工检测效率提高了10倍。
智慧病房使用人工智能监测系统、跟踪式预测系统以及床旁交互系统辅助护理，目前这一应用在国内还比较少见。在临床治疗上，借助基因检测和人工智能等技术手段可以实现个性化治疗方案。有分析人士认为，现代医疗对患者身体各处的监控仍然处在“盲人摸象”阶段，而人工智能可以根据捕捉到的一些细微病症变化，分析其背后的多维信息、多类数据，完成对慢性疾病的诊断预警。
该生产线融合了传统生产线的优点，节约了占地，提高了工效；独立分层养护实现了升温恒温降温精确养护；搬运机器人参与全流程作业、3D检测机器人红外扫描检测，精准高效；自动清模、自动安装预埋件、自动张拉等自动化装备大大减少了人工。与传统生产模式相比，宝坻轨道板场生产占地缩减30%，节省设备10%，节省人工30%，提高工效30%。成套设备还可转场再利用，节能又经济。
10月29日，爱思唯尔与北京大学健康医疗大数据国家研究院等机构联合发布《健康医疗人工智能指数报告》显示，人工智能在健康医疗领域的研究与应用主要集中在疾病治疗、疾病诊断、人群健康管理、管理与监管等四个方面，涵盖疾病筛检、辅助诊断、疾病严重程度分类、疾病预后预测、临床决策支持和治疗方案推荐等，研究和应用还有很大空间。而如此广阔的空间，也有待广大医疗界从业者去开拓。
