业内专家预测，现在热议的汽车硬件方案会渐渐趋同，终走向通用化和标准化。
具体来说，其原理是利用超声波具有穿透材料的能力，且随材料的不同产生大小不同的回波（超声波到达不同材质表面时，被吸收、穿透与反射的程度不同）。因此，利用皮肤与空气对于声波阻抗的差异，就可以区分指纹嵴与峪所在的位置。另外，超声波技术所使用的超声波频率为1×104Hz-1×109Hz，能量被控制在对人体无损的程度。
汽车很可能会和手机一样，从硬件升级主导产品发展，变成软件迭代推动硬件更新。
不需要电容传感器或者按钮，可隐藏于多种材质表面之下，比如玻璃、塑料甚至金属。同时，扫描指纹的精度也不受手指污垢、油脂以及汗水的影响。如果手有水、汗液等情况下，依然能准确的识别，这点是苹果Touch ID所不能媲美的。
比如自动驾驶传感器和计算平台方案会逐渐固定下来，通过OTA的方式，软件能力依然会不断给你带来惊喜。
首先，软件定义汽车的开始，还得有支持软件升级的硬件架构：将原先软硬件功能深度绑定的功能解耦，把大部分功能高度集成在域控制器架构上。
破除原有的供应链核心竞争优势，让研发和产品部门轻装上阵。对于不少车企来说，已经是非常困难的一步。而这也恰恰是特斯拉、蔚来等新势力能够在自动驾驶及整车智能化部署上居于市场前列的关键所在
OEM要能够提出明确的自动驾驶功能定义需求，并给出清晰的软件升级方向。不得不承认，这个领域并不是现在主流的汽车厂商所擅长的部分。
对比Tesla已有的3000人的软件开发团队，大众集团此前曾对外宣布，新组建的软件部门目标是5000-10000人。
相比于第一代和第二代，超声波指纹识别技术优点明显，手指无需与指纹模块相接触，因而不会对手机的外观造成太大影响。比较而言，按压电容传感器做出的是二维指纹图像，而超声波扫描可对指纹进行更深入的分析采样，甚至能渗透到皮肤表面之下识别出指纹独特的3D特征。
人员扩充的背后，还面临着灵活的团队组织架构、充分的外部合作资源、建立对终端问题的快速响应机制等调整，这些都是目前看来，做好自动驾驶软件充分且必要的条件。
这套无人驾驶智能沥青道路摊铺压实设备，由上海隧道股份路桥集团、三一重工、上海北斗平台公司三家单位，历时两年共同研发。采用无人技术能相应减少驾驶员、辅助人员、引导员等工种，总摊铺作业人员可减少30%。通过技术升级，还可以将这一数值减至40%。更重要的是，摊铺精度可与人工媲美。
2021年之初，多场车企关于自动驾驶未来的新品发布会让消费者心潮澎湃，让业内人激动不已。从中我们既可以看到传统OEM奋起直追的决心，也看到新势力策马扬蹄的勇气
作为一家以自动驾驶感知能力开发为技术核心的企业，亮道智能成立之初，就清晰看到这一汽车智能化赛道的革新。
激光雷达硬件产品日趋定型，行业客户更需要从系统角度评估激光雷达带来的自动驾驶新的功能亮点。客户期待获得完整的基于功能定义的激光雷达系统的感知输出，以及达到量产功能安全要求的算法集成。
在12月3日的测试现场，三台无人驾驶机械按预先设定的路线依次登场：由一台摊铺机打前阵，在地面上均匀铺洒沥青混合料，紧随其后的两台压路机反复碾压刚刚摊铺完成的路面。
从2018年正式参与纯固态激光雷达的量产项目起，亮道智能与激光雷达公司、主机厂形成了更加紧密的合作模式。
