自从AlphaGo连续两次在围棋中打败，AI成功地被投资者“看上”，大部分投资者认为，人工智能在未来几年，将得到全面而快速的发展，只要搭上AI的快车，那么自己也将获得更多的回报。
93.6%的新车室内空气污染严重超标，而车内空气污染源主要来自车体本身、装饰用材等，其中甲醛、二甲苯、苯等有毒物质污染后果最为严重，可能诱发癌变。
相反，智慧路灯却是一个叫好不叫座的产业——对于智慧路灯的发展，企业并没有统一的发展思想，同时涉及到其他产业的高度集成：在一个智慧路灯里，搭载了LED灯、WiFi模块、环境监测、摄像机、显示屏、广播柱、报警器、充电器等设备。
另外，在智慧大楼、智慧场馆、智慧学校、智慧停车场、智慧公厕、智慧养殖场等应用场景里，根据不同应用场景的要求，配置所需的气体传感器，从而结合长期的监测数据，进行恰当的治理措施，改善室内的空气及环境质量。
随着IoT时代的到来，自动驾驶、2K/4K监控、环境探测等行业进入高速发展时期，如何把各类设备尽可能部署在前端，成为核心问题。如果单一依靠基站的建设，并不足以支撑起庞大的物联网设备数量，而遍布道路的路灯，成为的选择——更确切地说，是灯架。
采用适合的气体传感器，不仅可监测车内甲醛、二甲苯、苯等挥发性有机物，也可以监测车内一氧化碳浓度，起到安全预警的作用，提醒车主采取有效的改善措施，防止悲剧的发生。
基于这两个特点，设备提供商可以在灯架上进行各类设备的加装：基站、环境感知、监控、边缘计算服务器等多种设备，这类设备的有效结合，将为城市管理者提供为全面的数据。
值得注意的是，智慧城市的发展与财政及政策相结合，通过路灯实现智慧城市的全面布局，并非短期内即可完成。为此，大部分智慧路灯提供商选择先“圈地”——一旦中标路灯项目，那么在未来需要改造之时，将有一定的优势。
另一种屡见报端的车内危害气体，是被称为“沉默的杀手”的一氧化碳，其主要来源是汽车发动机和汽车尾气，因停车时开启空调而产生，若聚集于车内时，车内人员会因吸入这种无色无味的毒气而在不觉中中毒身亡。
在各类宣传中，智慧路灯是未来城市发展的核心前端设备之一，其将搭载各类新技术及设备；但在实际发展中，智慧路灯更偏向于“试验田”——太多不可靠因素，导致智慧路灯无法像其他产业一样，能得到快速发展。而问题主要如下所示：
1、归属问题：智慧路灯的本体是路灯，而路灯属于市政工程管理局管理；一旦接入WiFi或4G/5G等无线传输，则需要电信运营商、环境保护部门等多部门联合管理；如果接入监控设备，则需要公安相关部门管理……一个小小的灯杆，却需要多个部门管理，这无异于增加了工作量；
2、盈利问题：政府为了节约支出，通常会把建设交由企业进行，并给予企业5-10年的运营权。对于企业来说，目前仅有一种方式盈利——电费。
在部分项目中，管理机构会根据历年建设路段的电费支出，作为支付企业的费用标准，企业则需要保证路灯的正常运作；此外，部分企业会有广告营收——基于灯杆屏幕的播放，但不可否认的是，这一效果并不明显；
3、管理问题：与其他公共项目不同的是，由于灯杆的归属权问题，从而导致其他品牌无法把项目应用在灯杆之上：如该灯杆由A企业提供，则不会再采用通用标准的接口或系统，导致B企业需要重新在灯杆中布线。
4、工程建设问题：与其他项目不同，智慧灯杆的建设并非如此“简单”。在目前的使用中，通常会分为两类方式：云端化和本地化，不同的使用方式，让智慧路灯的建设成本及后期运营也不尽相同。
为实现云端操作，智慧路灯必须对道路进行二次建设，从而实现灯架的全面联网。也有部分企业采用4G/5G/WiFi等无线网络进行控制；本地化则适用于相对简单的路灯，其仅需对原有路灯进行改造即可，后期需要运营人员进行手动调配。
