数字化时代就是我们常说的运用计算机将我们生活中的信息转化为0和1的过程，是指信息领域的数字技术向人类生活各个领域全面推进的过程。其中通信领域包括、大众传播领域内的传播技术手段以数字制式全面替代传统模拟制式的转变过程。

　　2018年，中国在全球工业机器人市场的收入份额为27.3%，单位出货份额为43.9%。Interact Analysis预测，2023年中国市场将占工业机器人装置出货量的一半。日本占全球机器人产量的50%以上，但中国的产能和产量仍在继续增长。与机器人制造相关的竞争和规模经济将进一步降低工业机器人的成本。

　　另外，数字化时代是一个伟大的时代尤其是在我们的传媒领域通过计算机存储、处理和传播的我们的信息得到了大速度的推广和传播，数字技术已经成为了当代各类传媒的核心技术和普遍技术。

2019年，全球工业机器人市场的收入下降了4.3%，而单位发货量的增长则持平。全球经济放缓、贸易战和全球汽车业需求疲软是市场放缓的主要原因。不过当前下降速度已经缩小，预计2020年工业机器人的投资将再次回升，预计2023年将有超过56万台工业机器人发货。近年来，朝着更紧凑和更小尺寸的机器人方向发展的趋势非常强劲，这种趋势将在预测期内继续。

　　随着数字时代的到来，人类对自然和社会认识的进一步加深，人类的活动空间得到进一步扩展。高度数字化的生活使得人类在科学研究、互联网应用、电子商务、移动运营等诸多领域均出现了大规模的数据增长，大数据时代已经来临。

 　　劳动力短缺和提高效率的动力意味着中国将成为协作机器人货量增长最快的地区。对简单、成本效益高、入门级机器人的需求，以及中国围绕工业设备的法规，推动了仅供应本地市场的中国合作机器人制造商的增长，这无疑扭曲了市场数据。预计未来5年，中国以外地区的增长率仍将以超过30%的复合年增长率增长。 

　　与传统的数据集合相比，大数据可以通过挖掘和应用创造出巨大的价值，因此迅速发展成为工业界、学术界乃至世界各国政府高度关注的热点。大数据以其颠覆性的技术对国家治理模式、企业决策、组织和业务流程以及个人生活方式等均产生了巨大的影响。

　　在数字化时代下，大数据给我们带来了新的便利，大数据或者称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据目前已广泛应用于生命科学、医疗、商业、金融等行业中。

 　　“尽管工业机器人市场面临着挑战，但有明显迹象表明，该行业正在多元化并为未来的重大增长奠定了基础，这是一个更令人兴奋的操作空间。”该报告作者评论道。红外光谱分析技术自上世纪60年代开始首先在农业领域应用，随着化学计量学与计算机技术的发展，80年代以来逐步受到光谱分析学家的重视，该项技术逐渐成熟，90年代匹茨堡会议与我国的BCEIA等重要分析专业会议均先后把近红外光谱分析与紫外、红外光谱分析等技术并列。

 　　协作机器人的增长率（2018年至2023年的复合年增长率为27.6%）一直领先于机器人行业，预计在整个预测期内仍将保持最快的增长速度。四大巨头（Fanuc、Yaskawa、ABB和Kuka）继续占据市场主导地位，预计2018年占全球市场的56.4%（按收入计算）。 

　　近红外光谱分析是将近红外谱区的光谱丈量技术、化学计量学技术、计算机技术与基础测试技术交叉结合的现代分析技术，主要用于复杂样品的直接快速分析。近红外分析复杂样品时，通常首先需要将样品的近红外光谱与样品的结构、组成或性质等丈量参数，采用化学计量学技术加以关联，建立待丈量的校正模型；然后通过对未知样品光谱的测定并应用已经建立的校正模型，来快速猜测样品待丈量。

　　与近红外的发展相比，我国对近红外光谱技术的研究及应用起步较晚，上世纪70年代开始，进行了近红外光谱分析的基础与应用研究，到了90年代，石化、农业、烟草等领域开始大量应用近红外光谱分析技术，但主要是依靠国外大型分析仪器生产商的进口仪器。目前国内能够提供完整近红外光谱分析技术(近红外光谱分析仪器、化学计量学软件、应用模型的研发)的公司正处于发展阶段。

　　但是，中国近红外光谱学科的发展处在急剧上升的阶段，相关的新技术、新应用基本上每年都会有新花样，不仅如此，中国的光谱学学者在近红外的前沿研究方面也取得了突出的成果。而现在近红外光谱分析也遇上了大数据的黄金时代！