近年来，各类势力均发力人工智能芯片领域，人工智能芯片行业投融资从2017年开始逐渐兴起。从2016年人工智能芯片行业投融资事件的一片空白，到在2018年投资者的热情达到，全年投融资事件13起，金额达41.79亿元。
此外，人工智能芯片行业正加速洗牌，投资者倾向以更大的金额投资优秀公司，2020年投融资事件下降至5起，金额达37.5亿元。
传统的陀螺，无论是早期的滚珠轴承陀螺，还是后来发展起来的液浮陀螺、静电陀螺，都离不开高速旋转的机械转子。高速转子容易产生质量不平衡，容易受到加速度的影响，且需要一定的预热时间，即启动时间较长，这在一些紧急情况下使用很不方便。1960年激光技术出现后，利用光学中的Sagnac效应测量运载体旋转运动的激光陀螺仪得到迅速发展。
从地区来看，华北、华东和中南地区稳居中国AI芯片区域市场三甲，是中国AI芯片市场发展迅速的区域，市场总体规模占据全国前沿位置;在市场增速方面，随着西部地区加快投入大数据中心建设，西南、西北地区的云端AI芯片市场规模呈现高速增长，市场份额进一步提升。
Sagnac效应简单讲，就是在环形光路中，沿顺、逆时针方向传播的两条光束路程有别。当环形光路相对惯性空间不转动时，顺、逆时针的光程长度相同。当环形光路相对惯性空间有一转动角速度ω时，顺、逆信号传播的时间不一样，存在时延差△t，故顺、逆光程就有差异。其光程差△L正比于转动角速度ω值。测出△L值即可测出角速度ω，即完成角速率敏感功能。
从企业来看，近几年，随着中国半导体产业的蓬勃发展，以华为海思、紫光展锐为代表的老玩家与寒武纪、嘉南耘智等新锐势力已纷纷从幕后走向了台前。在2020年Compass Intelligence发布的前15大AI芯片企业排名表中，华为位列第12名，是中国一家上榜的企业。
光伏支架作为可明显增加发电量的组成部分，也成为了光伏发展下一阶段的重点。其原理也非常简单，就是通过可调节太阳能面板的角度，让阳光在大部分时间对面板保持直射，从而增加发电量。
2006年，美国霍尼韦尔公司的高精度光纤陀螺的零偏稳定性达到0.0003度/小时，采用长达4千米的光纤，测量范围12度/秒。同年，Ixspace公司报道了其用于卫星姿态控制的光纤陀螺，短期稳定性达到0.02～0.001度/小时，寿命达到了5～15年。
当然，看似简单的背后，其实对支架组件有着很高要求，其支架必须要保持耐腐蚀、质量轻的特点，尤其是耐腐蚀性，沿海地区不仅湿度大，且雨雾天气多，如果耐腐蚀性不好，很容易就会被腐蚀，从而造成组件损失。
从上世纪90年代起，0.1度/小时的中精度干涉型光纤陀螺在美国投入批量生产。德、日等国也研制成功偏置稳定性优于0.01度/小时的光纤陀螺。俄罗斯、英国、中国、韩国、新加坡、意大利、瑞士等国也有相关报道。
所幸的是，据Global Market Insights的新研究显示，到2026年，太阳能光伏支架系统市场规模将从目前的超过99亿美元增长到160亿美元以上。
光纤陀螺（FOG）使用与激光陀螺相同的原理，即Sagnac效应测量角度。但与激光陀螺不同的是，光纤陀螺利用一段光纤环代替了原来的光路。光纤可以绕制，其光路比激光陀螺光路大大增加，使得检测灵敏度和分辨率提高了几个数量等级，克服了激光陀螺的闭锁现象。其优点为无运动部件，价格低廉，启动时间短，动态范围宽，为捷联惯导系统传感器，拥有极强竞争力和广泛的市场，缺点为受温度影响较大。
2020年，我国互联网宽带接入用户4.84亿户，比2019年增加0.34亿户，同比增长7.6%。加速的互联网进程将推动人工智能芯片行业快速发展。
在美国，霍尼韦尔公司是航空和军事领域光学陀螺产品的主要研发机构，从1991年开始批量生产光纤陀螺系统。诺斯罗普·格鲁曼公司在2001年兼并了利顿工业公司，2002年又从Audax集团接收了光纤传感技术公司，是美国最有影响的光纤陀螺及其系统产品的生产企业。美国KVH工业公司的DSP光纤陀螺系列是将KVH公司独家拥有的保偏光纤和光纤元件与集成数字信号处理结合起来，克服了模拟信号处理的限制。
近年来，智能产品已经在中国消费电子市场有了规模性增长。IDC的新数据显示，2019年中国可穿戴设备市场出货量为9924万台，同比增长35.62%，在中国市场成为仅次于智能手机的第二大移动智能消费终端设备，预计2023年出货量将接近2亿台。未来，智能产品的逐步普及将为人工智能芯片行业发展带来重大发展机遇。
还有其它一些研究机构，如斯坦福大学和麻省理工大学等，在光学陀螺研发方面居世界前列。日本的JEA、三菱精密仪器、日立电线、住友、松下等公司已批量生产多种级别的光纤陀螺，在干涉型光纤陀螺的实用化，特别是中、低精度等级光纤陀螺的实用化方面走在世界前列，主要用于汽车工业。
2012-2019年，中国研究与试验发展(R&D)经费支出持续增长，2019年，研究与试验发展(R&D)经费支出为22143.6亿元，同比增长12.5%。国家对科研的投入为人工智能芯片行业的快速发展提供了经济基础。
