随着智慧化、标准化等成为当下各行各业不可忽视的发展方向，将机器人与餐饮业进行适宜的结合也是促使餐饮业突破传统运营模式，谋求符合时代发展路径的重要途径。相关数据也显示，随着我国餐饮业从去年下半年不断恢复以来，到2020年底国内仅是送餐机器人的市场规模就达到11亿元以上，而其他一系列餐饮机器人也相继在市场中崭露优势地位。

　　该项智能应变传感器技术融合了下一代物联网（IoT）技术，不仅能追踪胎压和温度，还能测量轮胎在使用过程的动态应变变化。该项技术采用专有算法，将智能应变传感器收集的数据转换为轮胎负载和磨损信息，然后将这些数据进行收集并发送到云端。

　　例如从去年以来，国内一家以智能科技为核心驱动的企业相继在广州、顺德等开出五家机器人中餐厅，并已正式投入营业。笔者了解到，近期在广州新开放的机器人中餐厅整合了不少新技术与新经验，集棉花糖机器人、现磨咖啡机器人等数十台制作各种类别餐食的餐饮机器人，以及12台炒锅机器人等于一体，致力于为消费者们带来涵盖烹饪、配菜、传输等全体系的无接触式餐饮服务。

       普利司通表明，无气轮胎消除了爆胎的危险和停工期，除了用于地面的无气轮胎外，在CES普利司通还将展示为国际太空任务开发的月球车提供的无气轮胎和车轮解决方案。TJ Higgins说，“轮胎本身提供了最直接的反馈，车辆的性能、轮胎是否适当充气、胎面花纹是否足够、是否与路面相连等，这都是来自车辆的非常重要的信息。” 　
同时，普利司通将会在会议上发布一项新的技术，即在轮胎中内置其新的传感器Smart Strain Sensor（智能应变传感器），测量轮胎在行驶过程中与路面接触时的应变变化，从而估算轴荷和轮胎磨损情况。 
普利司通此前发布的传感技术基于加速度计传感器进行测量，需要车速达到一定水平才能获取数据。而新的智能应变传感器技术可以测量应变，而应变与速度无关。因此，即使在低速情况下，该项新技术也能获取高度可靠的数据。由于自动驾驶汽车预计将以低速行驶，因此，该项技术独具优势。此外，其专利算法有助于大幅提高智能应变传感器的电池寿命，对于实际应用而言至关重要。

　　值得一提的是，随着机器人在餐饮业的应用范围不断扩大，提升餐饮机器人在芯片、激光雷达、图像与语音识别等核心技术方面的技术水平，确保机器人在烹饪、配菜等过程中的稳定性也成为当下上游企业不断挖掘的方向。据了解，目前一企业的炒锅机器人就通过匹配食材盒到位感应与出盘到位感应等技术，在保证烹饪稳定性的基础上，使整个烹饪、出菜流程更加流畅。再如在配菜传输体系中增加Ai识别技术，进一步保障整个传输体系的灵敏性与稳定性。

 　　检测潜在的轮胎问题有助于确保驾驶员和车辆安全。轮胎配备智能应变传感器，可以让车辆管理人员实时远程监测胎压等信息，以及负载和磨损相关指标。该项技术通过监测轮胎，以及预测维修问题，将有助于提高车队和自动驾驶汽车的安全性和效率。  

　　而随着各种类别的餐饮机器人在性能上得以不断优化，机器代人更加显现出优势。不过，就目前国内的餐饮市场来看，餐饮机器人的应用仍以配菜机器人为核心，餐食制作机器人则更多的由一些大型企业进行投放。也有不少业内人士表示，随着今年春节以来餐饮市场迎来“开门红”，体现智能制造的餐饮机器人或将迎来更大的发展机遇。