引领行业,覆盖自动驾驶全场景的地图云服务

   2021-08-02 工业品商城119
核心提示:斯拉副总裁陶琳在2021上海车展上接受记者采访时表示,位于上海的特斯拉中国数据中心将在二季度建成。  此外,特斯拉还将在中国进行从0开始的整车研发,针对中国消费者的研究做一些产品设计和功能设计,销往全球。  据前瞻产业研究院数据显示,新能源乘用车为我国新能源汽车市场主要产品,2020年1-12月新能源乘用车前十
       斯拉副总裁陶琳在2021上海车展上接受记者采访时表示,位于上海的特斯拉中国数据中心将在二季度建成。
  此外,特斯拉还将在中国进行从0开始的整车研发,针对中国消费者的研究做一些产品设计和功能设计,销往全球。
  据前瞻产业研究院数据显示,新能源乘用车为我国新能源汽车市场主要产品,2020年1-12月新能源乘用车前十车企中,受益于五菱宏光MiniEV、比亚迪汉、Model3等车型热销,比亚迪、上汽通用五菱、特斯拉销量均超过10万辆,以较大优势分居前三位。
  更多数据可参考前瞻产业研究院《2021-2026年中国新能源汽车行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》,同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资、IPO募投等解决方案。
    4月19日,瑞萨首席执行官Hidetoshi Shibata在东京举行的一次媒体会上发布了最新的进展报告。Shibata说道:“我想感谢来自合作伙伴的帮助,他们让我们得以重启工厂,并且没有落后于此前的计划。”
  这家日本芯片制造商于上周末在工厂内恢复了部分生产,比原计划提前了两天。该工厂位于东京以北的Naka,今年3月19日工厂突发火灾。该公司此前表示,在火灾过后,他们需要大约100天才能让工厂的出货量恢复到此前的水平。
  本次火灾正值全球半导体行业出现了前所未有的短缺局面,汽车制造商尤其缺乏生产汽车所需的零部件。在火灾发生之前,车企就预计,仅仅今年他们就会损失610亿美元的销售额。瑞萨是全球最大的汽车芯片供应商之一,几乎所有顶级汽车制造商都在使用该公司生产的芯片。
  瑞萨在今年3月份警告称,他们将进入大约1个月的真空期,届时该公司的芯片工厂将无法持续出货。此前,瑞萨曾请求其他芯片制造商代表其向客户交付芯片,但是该公司估计,火灾将导致其损失高达240亿美元的营收。有分析师表示:“瑞萨第二季度的销量将因火灾而减少,导致该公司的营业收入减少100亿至150亿日元。”
       在 “腾讯大数据高峰论坛”上,腾讯正式发布自研第四代数智融合计算平台“腾讯大数据-天工”,该平台以新的“数据协同、技术互通、平台大脑”技术理念为基础,真正实现万亿级数据分析无人“自动驾驶”,进而推动大数据和人工智能技术融合为一。
  腾讯数据平台部总经理蒋杰表示,作为新型基础设施的重要组成部分,大数据产业将迎来发展的新阶段。此次发布的第四代数智融合计算平台,将以安全的方式打通数据孤岛,桥接多方数据,以统一的数据处理引擎更高效地挖掘数据价值,以智能化的方式驱动整个数据处理闭环,为开发者、企业、以及政府的数字化、智能化升级打下坚实基础。
  据前瞻产业研究院数据显示,腾讯的业务分为通信及社交、网络游戏、工具产品、媒体业务、金融科技和云及其他企业服务。2020年一季度,腾讯凭借科技的力量让用户保持联系,为用户提供及时准确的信息及适度的娱乐,协助广告主有效触达目标受众,并帮助企业实现服务的连续性。疫情期间,公司的各项业务都实现了稳健的运营和业绩的增长。
       四维图新是中国导航与位置服务的开拓者和引领者,引领行业制定了从产品规格、生产工具、与包括数据采集、采集录入、自动化制作、半自动化制作、人工制作、数据格式转换、产品发布等产品认证与生产过程的全流程标准化体系,确认了自动驾驶发展的各个阶段对于高精度地图的需求和商业化量产计划。
  在本次车展中,四维图新将一体化地图云服务生态进行了全面展示。一方面,面向不同的自动驾驶应用,四维图新拥有ADAS、HD Lite、HD Map、Parking Map适用不同自动驾驶场景的高精度地图数据,通过云服务的方式,将车周围的环境信息,包括高精度地图的静态信息、动态信息以及OEM或第三方提供的信息发送给车辆;同时可以为车厂提供车端高精度地图引擎,支持自动驾驶开发者开发相关应用和解决方案,如车道级融合定位、车道级路径规划等,以满足自动驾驶的车端应用需求,赋能智能驾驶全场景的一站式地图应用解决方案。
  截止目前四维图新高精度地图数据已经覆盖全国32万+公里高速,以及全国主要城市的城市快速路、城市内结构化道路和省道、国道。同时,面向室内外一体化导航及自主代客泊车场景,打造高精度、可扩展的量产地图产品,构建停车出行的闭环。
  另一方面,四维图新也赋能地图用户,开放“做”地图能力。构建地图开放平台,帮助客户实现传感器数据价值,使客户有能力自主快速更新发布。通过地图开放平台高度扩展的编辑权限及接口,帮助客户构建灵活定制的制图闭环生态,包括数据回传、实时发现变化、快速更新、品质保障、实时发布等服务。
  海量的高质量真实场景数据为四维图新积累了大量有效的训练数据集,结合云端大规模并发加速的仿真平台等核心能力,四维图新构建了基于真实场景的自动驾驶仿真云平台,满足自动驾驶感知、规控算法的闭环验证,大幅提升自动驾驶系统的迭代优化效率。
  从辅助驾驶到更高级别的自动驾驶,四维图新具备了为自动驾驶提供稳定、可靠的全场景自动驾驶云服务能力,助力全行业合作伙伴携手打造成熟的、商用化的、更值得信赖的自动驾驶综合解决方案。
 
 
 
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