不仅致力于以更加完备的技术方案推进自动驾驶技术的发展，四维图新也更加关注如何以可靠的、令人信赖的技术接管“驾驶员”的位置。
借助全场景的高精度地图数据、高精度定位服务以及覆盖全国的合作伙伴数据和用户贡献数据，四维图新在自动驾驶方向上开辟出了独特的发展路径。即依托覆盖地下停车场、城市道路、高速全场景一体化的高精度地图，结合高精度卫星定位，融合定位等技术，进入车辆控制系统进行交通参与者行为预测分配，优化传感器资源，实现传感器前融合，为用户提供面向全场景的自动驾驶解决方案。
除了可服务全场景化的智能汽车出行解决方案，四维图新也在把对软件算法、产品技术的深入理解,结合到芯片的设计开发，依托云+芯，为行业下游带来更多更好的解决方案，赋能客户合作伙伴创造价值。
四维图新旗下全资子公司杰发科技AutoChips的四大产品线：系统芯片SoC、车规级微控制器MCU芯片、车规级微机电系统MEMS芯片、车载功率模拟IC也在本次车展进行了全面的亮相。目前，全球300多款车型选用四维图新汽车应用处理器，超过7000万套芯片遍布于全球汽车市场，在高级辅助驾驶和自动驾驶、信息娱乐和座舱、动力和传动、车身和舒适、工业等场景实现了应用。值得一提的是，四维图新智能座舱终端芯片AC8015已经能够支持部分辅助驾驶，支持L3级别自动驾驶算法的大型SoC芯片已经在计划中。
除此之外，在本次车展上，四维图新还展示了大数据、乘用车联网、商用车联网领域的一系列最新成果。面对智能驾驶的时代浪潮，四维图新将通过不断对技术的探索和对前沿技术的深耕，为行业带来源源不断的创新力量。
相信监管机构能够认识到这笔交易是明智的，它会大大推动创新，创造新的市场机遇，能够让ARM进入此前难以触及的市场，同时和以往的很多合作一样，它会将AI带入ARM生态系统，将NVIDIA的加速计算平台带入ARM生态系统，而这只有NVIDIA与一众行业计算公司合作才能做到，因此无论对于NVIDIA还是ARM来说都是一次难得的机遇。
黄仁勋还强调，ARM会继续作为一个开放平台，这是非常重要的，而且他重申会承诺对外提供寄件授权。
在这笔交易中，英国的态度无疑最关键的，而就在当地时间4月19日，英国政府也发出了公共利益干预通知(PIIN)，确认会基于国家安全干预这笔交易。
就在日前的GTC 2021大会上，黄仁勋还亲自发布了基于ARM Neoverse架构的处理器“Grace”，面向超大规模AI人工智能、HPC高性能计算。
该处理器搭配LPDDR5X内存，可提供超过500GB/s的带宽，并支持ECC错误校验，而通过缓存一致性NVlink总线连接自家GPU，带宽可超过900GB/s，同时两颗CPU之间的带宽超过600GB/s。
瑞士国家超级计算中心(CSCS)、慧与(HPE)、NVIDIA联合使用Grace CPU、下一代NVIDIA GPU，正在共同打造号称世界最快AI超算的“ALPS”(阿尔卑斯山)，算力高达20ExaFlops(每秒2千亿亿次计算)，主要用于天气研究与预报、材料科学等。
台积电计划未来三年投资1000亿美元，其中先进工艺花费的资金最多，2nm工艺也是新工艺，台积电去年称2nm工艺取得了重大进展，进度比预期的要好。
实际上台积电的2nm工艺没有宣传的那么夸张，此前只是技术探索阶段，寻找到了可行的技术路径。
现在2nm工艺才算是进入了研发阶段，重点转向了测试载具设计、光罩制作及硅试产等方向。
根据台积电的说法，2nm工艺节点上，他们也会放弃FinFET晶体管结构，转向GAA环绕栅极结构，此前三星更为激进，在3nm节点就会弃用GAA晶体管，不过这两家的GAA晶体管结构也不会一样，孰优孰劣还没定论。
在2nm节点，光刻工艺更加重要，EUV光刻是少不了的，但此前的EUV工艺还存在不少问题，台积电的2nm节点也会重点改进EUV工艺，提高光刻中的质量及效率。
