DRP-AI可提供实时AI推理和图像处理功能，具备支持摄像头所必需的色彩校正和降噪等功能。帮助客户实现基于AI的视觉应用，如POS终端、扫地机器人等，而无需配置外部图像信号处理器(ISP)。此外，RZ/V2L出色的电源效率可消除对散热处理(如添加散热器、冷却风扇等)的需要。如今，不仅监控摄像机和工业设备，包括家用电器和消费电子产品在内的广泛应用中均可经济高效地实现AI。
RZ/V2L与现有通用MPURZ/G2L封装及引脚兼容，这使得RZ/G2L用户可轻松升级至RZ/V2L，以获得更多的AI功能，而无需修改系统配置，可降低移植成本。
嵌入式视觉峰会主席兼边缘AI和视觉联盟创始人Jeff Bier表示：“将AI集成到嵌入式设备中已成为当今电子行业最重要的趋势之一，尤其是用于处理传感器数据(如图像)的AI技术。RZ/V2L这样的创新处理器，对于将感知型AI集成到成本及功率受限的广泛物联网设备中至关重要。”
瑞萨电子高级副总裁、物联网及基础设施事业本部SoC事业部部长新田启人表示：“全新入门级AI加速器产品将帮助客户从各种MPU产品中灵活地选择十分适合的产品。这些经过AI优化的解决方案有助于将嵌入式AI应用扩展至家电和消费电子产品等更广泛的场景中，以帮助客户以较低的系统成本实现AI功能。”
作为RZ/V2L开发环境的一部分，瑞萨提供免费的DRP-AI翻译工具，可自动将AI模型转换为可执行格式，其输入格式为符合行业标准的开放式神经网络交换(ONNX)。开发人员可在使用惯用工具的同时利用DRP-AI，使用RZ/V2L评估基于经验证数据的AI模型。
最近，该公司对其直接熔炼技术进行了专利申请，而且在当地时间5月14日由韩国资源回收研究所主播的一场研讨会上，公布了其技术细节。
勃兰登堡州农业、环境和气候保护部在5月19日宣布，该部已初步批准特斯拉安装装配车辆所用的机器。总装线是车辆最终成型的地方，汽车的配件被组装在一起，包括内饰和发动机，并进行最后的润色。这也是车辆在进行检查和交付给客户之前的后面一个步骤。
特斯卡计划在柏林工厂内改进制造工艺，从而实现该公司有史以来最好的生产工艺。该公司CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)在5月18日表示，在生产Model Y的时候，特斯拉将“使用微米，而不是毫米”来作为其制造标准，从而让其成为迄今为止工艺精度很高的车型。
外界普遍认为，特斯拉在不久后就将在柏林工厂内进行生产测试工作。不久前，特斯拉开始在其得克萨斯州超级工厂内测试大型铸造机Giga Press，它可以完成Model Y后底盘的单件铸造。使用这台大型铸造机不仅有助于提高生产效率，还能够提高产品的刚性和质量。它能够减少69个零件，使Model Y的后部铸件成为一个单件。
特斯拉表示，该公司计划在2021年底时开始在柏林工厂内开始进行有限生产。本周早些时候，马斯克视察了该工厂，并表示希望当地政府在审批过程中减少一些官僚主义。而其他一些当地政府官员，例如勃兰登堡州经济部长Jörg Steinbach则认为，这座工厂可能很快就可以开始生产。Steinbach曾在多个场合表示，他预计特斯拉柏林工厂将在夏末或秋初开始生产。随着该工厂获得了设备安装的审批，我们当然有理由相信它可能将在今年年底之前投产
目前，传统从废弃电动汽车电池中回收金属所采用的的技术是湿法浸出技术(湿法冶金)，此种技术能够将二次电池分解为电芯。不过，Young Poong Corp.公司研发的干法熔炼技术能够将电池分解成模组，让将电池模组放入熔炉中。因此，此种干法熔炼技术特别适合用于回收大型电动汽车的电池，如重量达400千克或以上的电池。
此外，干法熔炼技术还大大缩短了预处理周期以及降低使用之后的成本。湿法浸出技术通常需要花费10至15天的时间将电池拆解制成黑粉，而干法熔炼技术仅需2天就可用电池制成金属粉末。
基于其干法熔炼技术，Young Poong Corp.计划在明年之前打造一座每年可以处理2000吨废弃电池的试验工厂，并在2023年之后打造一座大型工厂，以确保每年能够处理5万至10万辆电动汽车的废弃电池。
