通用电气从美国能源部获得了300万美元奖励，以支持这个去年开始为期两年的项目。如果该公司能够通过建模和模拟证明其设计将是可行的，那么它可能会与项目的合作伙伴一起向前推进，建造一个原型。通用电气公司该项目的首席研究员Rogier Blom表示，设计一个能在水上优雅漂浮的涡轮机就像把一辆公共汽车放在海面上，让它漂浮起来，然后在它与风和波浪互动时稳定下来。
涡轮机本身与其他固定在海底的涡轮机基本相同。大的区别在于支撑它的平台的设计和用于波浪很大的公海上操纵它们的控制。通用电气正在努力将现有的12兆瓦涡轮机和平台设计与自动控制结合起来，以便它们能够以一种更精简的方式一起工作。这些控制装置，内置传感器和计算机，改善了涡轮机对风和浪的反应。
"由于同时集成了CPU、GPU、AI和蜂窝调制解调器，这个新的计算平台实现了令人难以置信的系统级性能，可以满足超轻薄的设备在这个层级上的预期。总体而言，与竞争平台相比，骁龙7c第二代拥有高达10%的系统性能提升。它还能在一次充电的情况下连续使用19小时以上，电池寿命是一般入门级笔记本电脑的2倍左右，通信方面同时支持Wi-Fi和4G(5G似乎还没有)，内置GPS可以实现基于位置服务，并已经为下一代的AI硬件功能做好了准备。"
高通公司还花了更多时间试图提高该平台的音频能力。Aqstic音频技术、高保真音频和虚拟环绕声共同提供清晰的低功率音频和语音。该平台拥有回声消除和噪音抑制(ECNS)特性，因此，尽管环境中有噪音，与您交谈的人也能更好地听到您的声音。
在相机方面，支持4K HDR视频的拍摄、播放和流媒体--这一切都得益于高通Spectra 255 ISP；支持3200万像素的相机和低光视频等前沿功能。
如果这些控制是成功的，浮动涡轮机可以自动调整自己，耐受强风而不翻倒。这将最终使其电力输出大化，使其更有利可图。没有更前沿的控制装置，浮动式涡轮机需要更庞大的体积，以便它们能够经受住冲浪。但是，通过更智能的设计，GE目标是与其他浮动涡轮机的设计相比，将平台的质量减少三分之一以上，这将最终削减成本。GE正在使用一个所谓的 "张腿平台"，用可调节的 "筋"锚定在海床上。它的新技术将能够感知海洋中的阵风和海浪，并实时相应地调整筋腱的长度，使平台能够顺利地乘风破浪。其中控制系统的传感器检测到风速变化，确定这种变化对涡轮机的影响，然后做出调整来应对。
美国国家可再生能源实验室表示，这种张腿式平台是十分稳定的设计之一，当时它的安装也非常困难，甚至还没有展示过一个完整规模的海上风力涡轮机原型。目前关于浮动风电场的一切仍然是相当新颖的。世界上只有少数几个浮动风力涡轮机在运行，没有商业规模的风力发电场。当时这种情况很快就会改变，第一个商业规模的项目将在短短几年内上线，通用电气开发前沿的控制装置在实现这一目标方面发挥着重要作用。
现在加利福尼亚州阿拉米达的Saildrone公司已经部署了100多艘同名且配备人工智能的无人驾驶帆船，以监测海洋和天气数据，统计鱼群数量，并绘制海底地图。鲜红色的Saildrone看起来有点像带有浮桥的未来派皮艇，长度23英尺。它有一个带有太阳能电池板的帆(它们由太阳供电，由风推动)和一个类似飞机的尾部。船内配备了许多数据传感器、雷达设备和高分辨率相机，监测诸如洋流、风速、阳光辐射、海洋和空气温度、相对湿度和二氧化碳排放等因素，并通过卫星将其反馈到Saildrone总部。
Saildrone帆船配备了人工智能，因此它们可以自行操纵，并在世界任何地方执行任务，连续几个月不需要加油或人类的帮助。它们在北极等恶劣环境中行驶的能力使它们在船员安全和成本效益方面具有难以置信的价值。Saildron的客户可以在线实时跟踪Saildrone帆船位置，查看它正在拍摄的照片，并分析当地天气和海洋情况。人工智能实际上是对它们进行编程，让它们去一个地方，然后执行一个任务。很多都是由总部预先计划好，然后Saildrone就去做它的工作，而客户只是通过卫星通信关注它。
Saildrone使用单波束和多波束声纳测深仪来绘制海洋景观，提供海底的详细视图。它装备了声纳，可以记录海底的深度。Saildrone希望用它来填补在世界各地水深测量的所有空白。Saildrone还可以帮助控制过度捕捞，通过使用声纳技术计算鱼群，并告知政府每个季节可以捕捞多少鱼。
Saildrone也在试验一个被称为海洋领域意识的新概念，即部署一个小型无人船队来监测和巡逻一个小型海洋区域。2020年10月，Saildrone在夏威夷进行了演示，派出一组无人机去识别渔船，监测海洋状况，并对非法捕鱼等活动保持高度关注。它们可以转发可能没有适当识别号码的可疑船只图像，或识别可能处于困境的船只。
