与信息技术(IT)世界中的许多新概念一样，数据中心的超大规模没有达成一致的定义。为科技行业提供研究和咨询服务的数据公司(IDC)将任何拥有至少5000台服务器和1万平方英尺可用空间的数据中心归类为超大规模，但SynergyResearchGroup更多地关注评估公司云、电子商务和社交媒体运营的“业务规模标准”，而不是物理特征。
机器学习是一种强大的工具，只要提供足够的实例数据，计算机就可以对即使是复杂的情况进行预测。这对于材料科学中的复杂问题尤其有用，例如设计有机太阳能电池的分子，这可能取决于大量的因素和未知的分子结构。人类需要花费数年的时间来筛选数据以找到潜在的模式，甚至需要更长的时间来测试组成有机太阳能电池所有可能的供体聚合物和受体分子的候选组合。因此，提高太阳能电池的效率以在可再生能源领域具有竞争力的进展一直很缓慢。
现在，大阪大学的研究人员利用机器学习，基于用之前发表的实验研究数据训练算法，筛选了数十万个供体和受体对。尝试了382个供体分子和526个受体分子的所有可能的组合，结果有200932对通过能量转换效率虚拟测试。
仅在2020年，就新建了100多个超规模数据中心设施，使总数达到近600个。这家研究公司发现，到2020年底，超规模提供商运营的大型数据中心总数增加到597个，自2015年以来增加了一倍多
Synergy报告称，2018年有430家超大型设施，2019年增至500家。微软、亚马逊和谷歌合计占据了所有主要数据中心的一半以上，并继续成为增长的重要驱动力。亚马逊和谷歌在过去12个月内开设了新的数据中心，占2020年新增数据中心的一半。Synergy补充说，甲骨文、微软、阿里巴巴和Facebook去年也很活跃。
首席分析师约翰丁斯代尔(johndinsdale)表示，过去8个季度，共有111个新的超规模数据中心开业，其中52个将于2020年投入使用，尽管Covid-19引发了一些后勤问题。“这证明了推动这些投资的数字服务业的持续强劲增长，特别是云计算、SaaS、电子商务、游戏和视频服务。”
《经济时报》援引PayU首席技术官shantanupreetam的话说，到2022年，超规模数据中心市场将增长到8000万美元。这是27%的复合年增长率，其中大部分增长出现在亚太地区。他还说，这场流行病实际上刺激了四分之一的超规模数据中心公司创纪录的增长。“数字增长和加速将继续保持和发展。面对这样的现实，越来越需要像我们这样的探索者和所有人接受技术和趋势，这将给组织带来竞争优势。所有这些都将增加对数据中心和云基础设施越来越多的需求。”
