在线零售商和电子商务可以通过多种方式来了解他们的客户。包括查看搜索到的项目的top列表和没有结果的搜索到的产品项目的列表。如果实体零售商不想被甩在后面，现在有很多不同的方法可以获取实体店中的购物者行为。
例如，Amazon Go商店广泛使用摄像机来跟踪商店内部发生的一切。许多商店都提供免费的WiFi，以便他们跟踪客户。不过，不幸的是，这些解决方案存在一个普遍的问题：隐私。
摄像机看到的一切，往往远远超出了他们的需要，企业收集并存储这些涉及用户的数据。免费的WiFi热点可能会捕获各种流量。对于购物者来说，这是一个明显的隐私问题。但这不仅是购物者的问题。这对于存储数据的公司也造成了主要问题，因为个人身份数据是一项责任。
这就是为什么在构建自己的解决方案时，应该选择振动传感器和光传感器。这些传感器不承担拥有任何个人身份信息的责任。仅靠振动和光线，就没有任何东西可以识别单个购物者。
作为购物者，您希望找到最好的产品，并理想地以最低的价格支付。零售商和生产商的动机略有不同。品牌希望顾客购买他们的产品，而不是竞争对手的，而零售商想要出售更多的产品。
当购物者、零售商和品牌的动机一致时，各方就有合作的动机了。而且，业务越多，对所有人都越有利。了解客户行为是改善每个人的店内体验的关键。传感器检测人们何时在看货，并实时报告，以便商店查看购物者的位置。
数据也将发布到后端数据库。这样可以对数据进行更深入的分析，以了解消费者行为随时间变化的方式以及它如何提高销售量。为了覆盖大型电子商店，可以使用无线物联网网状网络。
无线网状网络是自动扩展其范围的无线网络。及时覆盖范围再大的网络技术，也并不总是足够。电子产品商店可能非常庞大，并且内部存在大量阻碍无线覆盖范围的金属。
在此部署中，网状网络使用一个接入点和两个扩展器。大多数设备可以直接到达接入点，但是有些设备选择与扩展器之一进行通信。
网状网络的传感器每个均配备一个纽扣电池。 IoT网格系统可以量身定制，以实现极低的功耗。在这种情况下，极低的功率运行意味着传感器一次充电可以使用几个月，甚至几年。例如，传感器会在晚上自动关闭，以节省其宝贵的电量。
但是，仅优化系统是不够的。不断收集每个传感器的功耗数据至关重要。此数据显示任何给定时间的确切行为。是否有某些传感器的性能要求提前更换电池？系统会知道答案，并在可能的情况下提醒相关人员。
