当前，我国用工荒问题日益突出，制造业发展步伐加快。在劳动力短缺的背景下，制造业对具有自动化和智能化优势的机器视觉的需求迅速增长。
机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
华北工控是国内的工控机硬件提供商，创业近30载，打造了X86架构和ARM架构两条成熟的工控机产品供应链，可为机器视觉系统设备提供系统完善、专业可靠的工控机硬件支持。
华北工控也在加快与机器视觉行业的协同合作，推出了系列高集成、高可靠、高品质的机器视觉行业专用工控机硬件方案。华北工控可提供机器视觉系统所需的计算机板卡、嵌入式准系统、工业整机和工业平板电脑的生产定制。
机器视觉的本质是用机器代替人眼进行测量和判断。随着国内制造业的快速发展，对产品检测和质量的要求不断提高，传统人工视觉检测效率低、可靠性差的问题日益暴露，已不能满足大规模、高精度生产检测的需求。机器视觉系统设备作为高度自动化、智能化的设备，在高精度、高速度、高可靠性等方面具有明显的优势。与人工视觉检测相比，它能更好地满足智能制造的发展需求，具有广泛的应用行业和场景。
截至目前，国内机器视觉技术已深入应用于电子、医药、汽车、包装、零部件装配等行业，辅助设备实现自动化生产和智能检测。机器视觉系统运行时，通过光学器件和非接触式传感器自动获取目标物体的图像，然后图像处理单元根据获取的图像信息进行各种操作和判别分析，最后根据判别分析结果控制部分现场设备的运动。在这个过程中，机器视觉系统，包括实时图像采集、处理和运动控制的应用，都依赖于工控机的集中控制和高效处理。
工业和信息化部信息通信管理局副局长表示，我国5G+工业互联网开局良好，推动5G全连接工厂建设是实现5G+工业互联网高质量发展的重要举措，根据《工业互联网创新发展三年行动计划(2021—2023年)》，到2023年在10个重点行业打造30个5G全连接工厂。
鲁局长提出了三点建议： 一是壮大产业生态，发挥好龙头企业带动作用，各方协同，优势互补，打好团体赛。
二是加快创新突破，推动定制化、轻量型5G工业模组产业化，从5G到现场进一步推进5G到网关、5G到设备，实现全要素连接。
三是扩大应用示范，深化CT、IT与OT深度融合，打造更多更大应用场景。为实体经济数字化、网络化、智能化演进升级提供强劲动能。
5G全连接工厂全面商用落地，在设备协同作业、柔性生产制造等方面，实现了以复杂作业过程智能分析、自动重载物流、切割下料无人化作业等场景为特色的5G+AI+工业互联网制造新模式。
