双方的合作将专注于功率芯片，该芯片负责控制电动汽车和混合动力汽车的能量流。功率芯片技术的进步对车辆的行驶里程和充电时间有着很大影响，两家公司将在设计、开发和制造碳化硅器件、氮化镓晶体管及相关封装和模块方面进行合作。
咨询机构麦肯锡近期的研究发现，与氧化硅相比，碳化硅可以提高芯片的功率密度，减少废热，并可以用来生产直径更小的电缆。而氮化镓晶体管则可以提供比硅更好的热管理，从而使冷却系统变得更紧凑，同时降低成本。
5月25日，雷诺首席执行官Luca de Meo在新闻稿中表示：“本次合作确保了未来关键零部件的供应，将使能源浪费降低45%，并将电动动力总成的成本降低30%。”双方表示，更多有关本次合作的信息将于6月30日披露，届时雷诺集团将向投资者和媒体介绍其电动化战
此外，英国电动汽车开发商Arrival也与意法半导体达成合作伙伴关系，该公司未来的车型将使用意法半导体的芯片。Arrival技术执行副总裁Sergey Malygin表示：“意法半导体有着当今市场上很好的技术之一。选择前沿的技术，对于延长我们产品的使用寿命、增加其价值、使其更具可持续性来说至关重要。”
以色列雷霍沃特，2021年6月24日— LeddarTech®和Cognata今天共同宣布，两者将对Cognata的仿真模拟软件与LeddarTech的传感器融合和感知技术LeddarVision进行集成，进一步加快自动驾驶农用车的测试和验证。这项针对自主车辆(AV)和高级驾驶员辅助系统(ADAS)的高逼真度仿真和测试平台的联合产品将市面上领先的自主车辆感知训练和传感器融合以及云平台的仿真软件结合在了一起。
该集成解决方案在训练和验证ADAS和AV性能方面登上了新台阶，新的现实主义水平与高精度的传感器仿真模拟，将基于真实世界行为的新型人工智能交通代理和高度真实的虚拟世界结合在一个基于云的平台上。
自动驾驶(AV)和ADAS自动化需要一个支持端到端开发的平台———从训练到测试，从认证和驾驶。随着工程师们在开发的每个阶段均能在越来越现实的条件下分析系统，仿真工具也越来越受到青睐。
对于AV和ADAS开发人员来说，高度逼真的大规模仿真是一个上市时间加速器，因为他们可以在开发的更多阶段利用其仿真功能，在提供更好的产品质量和安全性的同时减少测试时间和成本。
两家公司技术和专业知识的结合，为最终用户提供了改良的、强健的测试和验证环境以及感知解决方案，通过近乎真实的场景提升了用户体验。
农场主对自动收割系统的需求巨大。据研究机构预测，田间农业应用市场预计将以显著的复合年增长率增长，从2020年的50亿美元增长到2025年的200亿美元，复合年增长率为34.5%。
VayaVision®, 一家位于以色列的LeddarTech公司，为用户提供环境感知解决方案。LeddarVision为车辆提供动态变化的驾驶环境的关键信息，实现更安全可靠的自动驾驶。该软件解决方案包括原始数据融合、上采样、人工智能和计算机视觉，并具有功能安全所需的固有冗余。
LeddarTech于2020年收购了VayaVision，是自动驾驶汽车和高级驾驶员辅助系统1-5级环境传感解决方案的领导者。LeddarTech成立于2007年，通过帮助客户解决汽车和移动市场整个价值链的关键传感和感知挑战，已发展成为一家全面的端到端环境传感公司。
Cognata平台利用人工智能、深度学习和计算机视觉来创建一个真实的汽车模拟环境，在这个环境中，虚拟汽车在虚拟城市的虚拟道路上行驶——所有这些都非常精确地符合真实世界的条件，包括天气条件和基于AI的交通模型。
“LeddarTech和Cognata都有一个共同的愿景，那就是使用大规模的、基于云的仿真模拟，在无休止的具有挑战性的情况下彻底、安全地训练和测试自动驾驶汽车，” LeddarTech以色列运营与工程部高级总监Ronny Cohen如是说，“这是市场领先解决方案与独特的同类最佳产品的结合，将加速ADAS和AV技术的安全部署。”
“Cognata和LeddarTech正在联手创建一个强大的解决方案，将有效和安全地加快自主汽车市场的准入，”Cognata的执行官Danny Atsmon说道，“高度精确和可扩展的仿真技术对于在几乎无限的真实场景组合中验证ADAS系统和自主车辆来说至关重要。”
