在海康威视的创新业务中，机器人业务的表现十分亮眼，数据显示，2021上半年机器人业务营收12.20亿元，同比增长124.83%。
不过值得注意的是，机器人业务毛利率依旧持续走低，同比下降2.52个百分点至47.37%。
这主要是原材料价格上涨，以及全球供应链紧张导致的，当然，这也与整个机器人行业逐渐成熟有关，不管是哪个行业，随着产品逐渐趋于成熟，竞争加大，产品价格自然会逐步下降，从而降低毛利率水平。
据了解，海康机器人成立于2016年，由机器视觉起家，现如今聚焦于移动机器人和机器视觉业务。
其中移动机器人业务主要依托潜伏、移载和叉式三大硬件产品线和机器人调度系统RCS、智能仓储系统iWMS两大软件平台，聚焦制造业、流通业场内物流，针对汽车、3C电子、新能源、商超、各类垂直电商等细分行业，提供专业的智能物流解决方案，持续为用户降低运营成本，提升生产效率和管理质量。
针对机器人业务的发展情况，在问答会议上，海康威视表示：
机器视觉领域，公司已在国内市场走到一个比较好的位置，随着工业自动化的进程加速，工业相机给海康的机器人带来比较稳定的收入增长。
移动机器人领域，市场呈现群雄割据的局面，很难界定公司的移动机器人在市场机会上，处于一个什么样的情况，可能要等这种比较混乱的竞争局面走到一定阶段，大家各自找到边界时，才能弄清楚公司移动机器人的走向。
在谈到海康机器人的竞争力在哪里时，其发言人表示，公司在技术创新、质量和服务等方面还是有一些优势的，毕竟海康是技术创新主导的公司，我们认为机器人是技术领先的。
FewCLUE是CLUE新推出的一项中文小样本学习评测榜单，包括大模型和无参数限制模型双赛道，用来评估预训练模型是否能够通过小样本学习来掌握特定的自然语言处理任务。基于这项评估，科研人员可以更精准的衡量预训练模型的泛化性和准确率。
预训练模型在特定自然语言处理任务上要取得高精度的成本很高，科研人员进而转向攻关小样本学习技术，希望用较低的成本实现可观的识别精确度。
据悉，阿里云机器学习平台PAI和和达摩院共同提出了一种大模型+小样本的联合方案，在大规模通用预训练基础之上，将亿级知识图谱融入预训练模型，打造了强大的底座KGBert，结合Fuzzy-PET少样本学习，在多个任务上比预训练微调技术提升近25%了准确率，甚至在一个小样本学习任务上的精准度超过了人类。
例如，在智能客服场景下的用户需求识别，仅需人工标注几十条样本，就能让需求识别的准确率达到90%。
值得一提的是，这项小样本学习技术已在阿里巴巴的实际场景落地且有很好的业务表现，目前阿里云智能客服云小蜜仅用20条样本就可以做到快速冷启动，实现精准问答，准确率超过80%，并在政务、金融、通用线多个业务场景落地。开发者可基于PAI直接调用行业解决方案，也可以二次开发打造自己的模型。
阿里云PAI是国际领先的机器学习平台，过去几年陆续打破多项国内外AI记录：2019年10月，英文多轮阅读榜单QuAC取得第一；2020年3月，中文CLUE分类榜单取得第一；2020年8月，英文SuperGLUE取得国内第一，世界第二。
