大多数组织已经将新兴技术——人工智能(AI)、边缘计算和数字孪生技术——视为物联网解决方案的组成部分，因为它们允许解决方案在线和离线工作，增加了更多的分析和预测能力，并通过将数字领域和物理领域连接在一起创造效益。
例如，数字双胞胎技术允许用户测试系统、流程或物理结构的更改的效果，然后再在现实世界的系统或结构上实现它们。该技术还允许用户使用3D数字模型远程控制结构或设备的系统，无论你是在监督单个建筑还是生产能源的风力发电场。
边缘计算提供更少的延迟时间、实时处理和分析海量数据工作量，以及物联网数据的安全性、便利性和更低的存储成本。通过将云数据库、分析和自定义业务逻辑移至边缘设备，企业可以更多地关注业务洞察，而不是云中的数据管理和安全。
与此同时，人工智能增加了高级能力——分析大量信息和图像、理解语音、机器学习、做出预测和自动决策——从而优化物联网解决方案的生产率。智能边缘模块和智能云创建的系统可以了解其环境、学习和调整，以最大限度地实现运营。
尽管这些都是前沿的创新技术，物联网采用者不再认为它们是新奇的，或者越来越多地认为它们是可选的。
随着物联网解决方案扩展到新的应用和环境，将数字世界和物理世界更紧密地结合在一起的新兴技术正变得越来越重要。利用这些新兴技术来提高物联网解决方案的能力不仅仅是一种新趋势。它还产生真实世界的结果。那些采用此类技术的人报告称，物联网部署带来了更多的总体好处，这将导致他们的组织在物联网解决方案上投入更多资金。
这是根据最新的微软物联网信号报告得出的，该报告还发现，物联网应用从2019年到2020年持续增长，使用该技术的公司从85%猛增至91%。最重要的是，95%的受访组织预计两年后使用物联网解决方案的时间和现在一样多，甚至更多。
