新兴技术可以加速其投资回报，同时实现资产自动化或提供远程控制和监控。在过去一年中，由于COVID-19大流行限制了办公室、生产工厂和其他设施的现场工作和人员配置，物联网技术在远程监测和相关任务中的应用发展得更快。
拥有并管理纽约市房产的RXRRealty利用先进的物联网解决方案来实现这一点，并改善租户的健康和安全。在COVID-19大流行期间，该公司的建筑重新开业时，需要迅速为租户整合新的安全措施。RXR创建并部署了一个智能、安全、可伸缩的远程监控解决方案。最终的解决方案，RxWell，使用物理和数字资产，包括Azure数字双胞胎，帮助租户的安全，并通过应用程序，云和现场设备，如非接触热传感器检测发烧和社交距离探测器。
类似的先进物联网技术使第三方物流供应商C.H.Robinson可以随时让客户看到他们在世界各地的货运情况。该公司将英特尔开发的传感器、英特尔互联物流平台技术与Azure物联网中心结合起来，运行一个系统，为员工和客户提供实时发货洞察，以验证他们的产品是否能及时送达客户。可用的信息包括位置和其他重要方面，如温度、湿度和运输期间的震动，同时也优先考虑安全性。
人工智能正在塑造世界。学习如何战胜医疗事件、汽车自动化、机器人只是改变世界的一些创新。在自然语言系统的推动下，我们越来越依赖于医疗创新和客户服务。量子计算对人工智能具有重要意义，因为与基于二进制的经典计算机相比，量子计算可以增强人工智能应用。
人工智能是开发能够像人类一样解析数据的计算机和机器人的过程。利用机器学习，程序员可以创建方法，教机器如何合理化，类似于人类的思维方式。学习、逻辑、推理、感知、创造力等行为可以被技术复制，并应用于每一个行业。人工智能的工作原理是给机器输入信息，让机器自行发展，以实现既定目标。这种类型的程序允许计算机优化一个情况和简化过程。
在疫情蔓延的一年内，辉瑞(Pfizer)和Moderna这两家医疗保健公司获得了美国食品和药物管理局(fda)的批准，可以发布其医疗疫苗。开发一种新疫苗通常需要几年甚至几十年的时间。早在2020年3月，抗击医疗事件的候选疫苗就在进行人体试验，仅比首次报告病例晚四分之一。疫苗开发的创纪录速度在一定程度上要归功于人工智能模型。计算机模型正在评估医疗病毒的所有组成部分。人工智能模型所考虑的分析远远超出了人类的能力。病毒的外蛋白有成千上万的子成分。机器学习模型可以对这些信息进行分类，并预测哪些子成分最有可能产生免疫反应。在疫苗开发中使用人工智能抗击医疗疫苗可能会彻底改变所有疫苗的创造方式。
今年2月，百度宣布为科学和医疗团队开放其线性折叠人工智能算法后，该公司的股票交易出现反弹。这套装备有助于预测病毒RNA序列的二级结构。LinearFold预测SARS-CoV-2RNA序列的二级结构只用了27秒，比其他方法快120倍。信使RNA的发展是疫苗的关键组成部分。与传统的方法不同，传统的方法是插入一小部分病毒来触发人体免疫反应，信使rna教会细胞如何制造一种能够引发免疫反应的蛋白质。
随着各公司不断测试无人驾驶汽车、卡车和开放机器人出租车服务，全自动驾驶技术不断成熟。全自动驾驶，可以在无人驾驶的情况下驾驶。全球许多国家的卡车运输业是这种人工智能的完美试验场。高速公路上从一个目的地运送到另一个目的地的卡车是完美的训练场地。从不同地点每天的移动被移除，高速公路通常比有行人的城市街道更容易通行。
说到城市，出租车服务似乎是一个很好的切入点。百度在长沙、沧州和北京启动了阿波罗Go机器人出租车服务，成为在多个城市启动机器人出租车试运行的公司。百度的机器人出租车过程将测试人工智能系统的优点，看看它们是否能在复杂的道路条件下安全控制车辆，并独立于人类司机解决道路上的大多数可能问题。
