BienData设计之初就是面向全球开发者的，因而很看中亚马逊云科技的国际性。以BienData给新加坡国立大学做的AI比赛为例，因为新加坡当地的法律特别严，客户很重视安全与合规的能力。而BienData为新加坡国立大学的服务本身就在亚马逊云科技新加坡区域的云上，所以它已经符合里面绝大部分标准，自动就满足了这些严格的隐私和数据保护的要求。为BienData节省了三个多月的材料准备、认证、测试等的时间。
据悉，亚马逊云科技支持包括PCI-DSS、HIPAA/HITECH、FedRAMP、《欧盟数据保护指令》、FIPS 140-2和NIST 800-171在内的安全标准和合规性认证，满足全球几乎所有监管机构的合规性要求。
“安全性和合规性是亚马逊云科技和客户的共同责任。这种共担模式可以减轻我们的运营负担，因为亚马逊云科技负责运行、管理和控制从主机操作系统和虚拟层到服务运营所在设施的物理安全性的组件。我们负责管理用户操作系统(包括更新和安全补丁)、其他相关应用程序软件以及亚马逊云科技提供的安全组防火墙的配置。”管心宇称。
另外，亚马逊云科技对开发者的功能支持比较丰富，这一点也让管心宇在运营BienData时感到方便快捷。
“BienData和亚马逊云科技的合作是由浅入深、逐渐展开的。最早我们快速构建过程当中主要用了Amazon EC2、Amazon S3、Amazon RDS这样的资源。在深入的过程当中，我们又把构建的系统延伸到了后台系统，这个过程当中做了容器化的改造，用了Amazon ECS、Amazon EKS、Amazon ECR。此后，还深入到无服务器化Severless这个部分，还有Amazon Lambda等等的组件。”管心宇介绍，总体来讲，朝着云原生、全托管的方式，可以帮助我们客户快速构建他的业务系统。从专注到基础设施的管理、运维的构建，到专注到业务系统的构建。
此外管心宇强调，为了保证赛事的公平公正，在AI模型提交环节中，BienData比赛平台不仅支持提交预测结果，还支持提交模型的功能。选手只需要将包含模型的容器镜像上传到镜像仓库Amazon ECR，后端系统通过侦听Amazon SQS中的消息队列，发现新的镜像；进而在由Amazon EKS构建的资源池下运行该容器，从而实现在系统后台的测试集上运行选手提交的模型，并将最终的结果写入Amazon S3对象存储，减少作弊可能，同时可以跟方便地收集获奖模型。
