据此前消息，联发科应该会在今年年底开始出货顶级旗舰天玑2000系列，这是一款真正能够对标高通下一代旗舰骁龙898的顶级产品，目前传出的规格非常之高，将采用台积电的4nm工艺打造，功耗、发热以及性能都会更强。
需要注意的是，除了这款将对标骁龙898的旗舰芯片之外，9月10日@数码闲聊站还带来了关于联发科的最新爆料，消息称联发科除了4nm旗舰之外，还将推出基于台积电5nm的次旗舰芯。
而这款全新的5nm次旗舰芯片，可能会被会被终端产品应用到中端价位，对竞品的中端芯片造成降维打击。
不过，目前关于这款5nm次旗舰芯片具体规格还不清楚，但应该会带来一些全新的设计方案。
至于天玑2000的4nm旗舰，此前已经传出不少相关信息，爆料称其CPU部分将与高通下一代产品骁龙898持平，甚至还能更强一些，至于GPU方面则会比骁龙888更强，并且功耗表现更出色。
Fire TV Stick 4K Max比Fire TV Stick 4K快40%，亚马逊将这些成果归功于其新的四核1.8GHz处理器和2GB的内存，同时还自带了一个750MHz的GPU，而且亚马逊还增加了自动低延迟模式，以帮助其Luna云游戏服务获得较佳性能。
Fire TV Stick 4K Max对对Wi-Fi 6的支持是目前在179美元以下的流媒体机顶盒中较为独特的，该公司认为这是一个重要的补充，它可以使流媒体传输更加稳定可靠。Fire TV Stick 4K Max还获得了能源之星认证，它的低功耗模式已得到改进，比现有的Stick 4K上的低功耗模式少用15%的电量。
Fire TV Stick 4K Max配备了亚马逊的Alexa语音遥控器，自带品牌的快捷按钮，并支持今年早些时候在整个Fire TV系列中推出的以内容为重点的更新的软件体验。
无论在何处部署联网楼宇自动化系统(BAS)，它们都越来越多地利用外部云作为与本地系统联网的控制站和管理实例。这使得通过平板电脑、智能手机或计算机配置和控制系统成为可能。在暖通空调系统的一般管理和控制方面，通过云端的路线既简单又极其方便；一切都可以从云端实现，任何实例都可以被授予访问非常具体的数据的权限，不管你在世界的哪个地方。然而，它不仅仅是将以太网直接连接到现有系统。在许多情况下，必须添加新的边缘层来执行高度个性化的本地任务。
例如，快速决策是关键的情况；这尤其适用于安全关键系统。基于云的控制站总是会遇到一些延迟，如果出现网络问题，甚至可能完全失败。这就是为什么边缘的数据分析和BAS范围的决策变得越来越重要。本地DIN导轨PC不仅可以实时处理数据；他们还可以在发生洪水、冰雹或火灾时立即启动保护措施，并自动向居民或消防部门发出警报。
2021年的夏天前所未有地表明，极端天气不仅会在几分钟内对地下室、屋顶或建筑技术造成重大破坏，还会危及人类生命。预警系统可以使用实时天气数据快速发现即将来临的雷暴，并采取措施对建筑物进行防暴：收回遮阳篷和百叶窗、关闭窗户和车库门、关闭电源、激活警报并警告居民。
西班牙电子公司Matrix将这种用于楼宇管理的软件集成边缘计算机解决方案打包到适合任何标准控制柜的扁平DIN导轨PC中。事实上，整体深度只有766毫米。该公司总部位于马德里，隶属于Flexitron集团，在楼宇自动化等领域享有国际声誉。
Matrix的最新创新产品MTX-StarBMS(楼宇管理系统)是一款紧凑型DIN导轨PC，非常适合BMS控制中心。MTX-StarBMS可以与云控制室等中央管理实例进行通信，并提供大量接口，允许连接任何本地系统。基于模块化处理器架构，Matrix解决方案可以单独编程。
基于开放标准的嵌入式计算系统结合了网关功能和I/O接口，主要使用4G移动无线电标准或以太网进行云通信。它提供六个通用输入、六个数字输入和八个模拟输入、四个数字输出以及用于直接在边缘收集和分析BAS数据的USB。这种预先配置的解决方案简化了部署，并且由于其结构紧凑，适合安装在大多数消防控制室机柜或HVAC系统中。
MTX-StarBMS的可编程核心是来自美国IT公司Tridium的Niagara framework软件。Niagara专为楼宇自动化而开发，可提供关键的网络安全设备连接到云和必要的数据规范化功能。除了允许用户捕获和监控数据流外，它还允许他们创建流程链和自定义最终用户界面。这使得本地实时自动处理和可视化来自传感器、执行器和系统的测量和状态信息成为可能。
基于Web的HTML5用户界面可以显示在不同的终端设备上-甚至可以通过云远程显示。通过将函数从标准化库中拖放到面向对象的编程环境中，可以轻松地对其进行自定义。原则上，开放且基于JAVA的UX(用户体验)框架适用于所有类型的自动化任务以及楼宇功能的监控、管理和维护。建筑技术应用制造商还可以使用驱动模块将他们的系统集成到开放平台中，从而加速新应用的开发和与现有BMS的联网。由于Niagara是完全可扩展的，因此该框架可以部署在不同的硬件平台上——从大型企业服务器到嵌入式计算系统。
