中国科学院自动化研究所研究员顾庆毅分享了3D结构光原理及应用、白光干涉原理及应用、3D线激光原理及应用，并展示了产业化效果。
在当天举行的圆桌讨论会上，一些学者讨论了“智能检测技术在工业外观检测中的应用”。谈到工业外观缺陷检测人工成本高的问题，与会代表坦言，工人的检测效率低于机器，还存在视觉疲劳、精神涣散、人员流失率高等一系列问题，制造企业承担的风险较大。
中科慧远是中国科学院自动化研究所孵化的手机盖玻璃检测整机设备制造商和解决方案提供商，助力3C电子玻璃、定制家具、展示面板等领域的诸多行业欠缺之处弥补和国内代用品。这一次，公司发起并承担的第一个挑战是探索智能制造下的产教融合新模式。
专家学者还希冀加速人工智能与制造业产业融合，为地方经济发展注入新的活力和生机。“(活动)联合高校共同打造本地人才培养的沃土，提升人才就业竞争力，促进就业，为涧西经济发展注入新的活力和生机。”中共河南省洛阳市涧西区委常委张晓阳说。
机器人技术的进步为杂草控制领域开辟了一些有趣的可能性，传统的解决方案涉及密集的手工劳动或使用化学品，大范围喷洒这些化学品可能成本不低，并带有环境风险。通过为自动化机器配备必要的设备和技术，以寻找入侵的、不受欢迎的植物，希望这个过程的大部分可以自动化是绿色农业的目标。
我们已经看到，这种方法可以用来微妙地加热杂草细胞中的水份，用低功率的激光来精准抑制每一株杂草的生长，再用电来从内部煮沸它们，或者用有机砂砾制成的弹丸将它们击倒。
为了解决这个问题，Carbon Robotics公司建造了一个重达9500磅(4300公斤)的四轮机器人，它就像一台大型收割机一样利用GPS和计算机视觉在农作物中穿梭，寻找杂草。它依靠机载超级计算机和高分辨率摄像机来识别不需要的植物，然后用8个同时工作的150瓦激光器瞄准它们的分生组织，用热能将它们杀死，每小时可杀死10万多株杂草。
这台完全自主的机器以柴油为燃料，可以昼夜不停地工作，每天覆盖15至20英亩(6至8公顷)的土地，而其激光器不干扰周围的土壤，以保护其微生物。该公司称其自主除草机是提高作物产量的经济解决方案，特别是对于有机种植者和那些采用再生耕作法以确保其土壤长期健康的种植者。
Carbon Robotics公司公司首席执行官兼创始人保罗-米克塞尔说："人工智能和深度学习技术正在为各行各业创造效率，我们很高兴能将其应用于农业。"农民和全球食品供应链中的其他人，现在比以往任何时候都在创新，以保证世界的食物。我们在Carbon Robotics的目标是创造工具，解决他们最具挑战性的问题，包括杂草管理和消除。"
