物联网设备的数据收集已达到前所未有的规模。数据科学和机器学习相结合，为先进的物联网数据分析解决方案创造了一系列机遇。大数据、人工智能和物联网可以收集预先结构化的数据，设置数据管道，并在此基础上构建人工智能组件。这种做法的重要性在今后几年里仍将具有现实意义。

　　ResearchandMarkets的一份报告预测，到2025年，人工智能和物联网的价值将超过260亿美元。他们还证明，人工智能将物联网数据的效率提高了25%，为行业提高了42%的分析能力。人工智能在物联网中心和边缘网络中都发挥着作用。在该系统的中心，人工智能可以执行预测分析，并在异常情况下向用户发出警报。

　　想象一下，一个工厂使用物联网装配线，通过使用人工智能视觉检测来控制质量，从而减少制造过程中的制造缺陷率。以自动驾驶汽车为例，其每个错误的成本要高得多。它不仅安全地将乘客带到目的地，还利用这些数据准确预测交通模式。这些数据可以用于未来建设更高效的道路和基础设施。

　　人脸和声音识别是用于生物识别的其他重要元素。人工智能驱动的面部识别在很多方面都很有用，比如检测客人是否戴着口罩。

　　随着智能家居、智能城市、自动驾驶汽车和制造任务利用该技术，人工智能的决策能力越来越强。然而，需要人工管理人员和数据科学家来帮助维护系统和解决重要的任务。
      　制造商正寻求保持竞争力，并探索工业物联网(IIoT)应用。嵌入式边缘网络由于能够在人工智能的驱动下保持更高的效率而得到越来越多的利用。这是众多工业物联网用例之一。事实上，到2026年，人工智能在该领域的价值预计将达到167亿美元。

　　预测性维护也是机器学习和物联网技术带来的另一个主要好处。通过现有数据，人工智能算法可以在机器需要维修之前确定何时实施预防措施。

　　计算机视觉对视觉检测也是降低成本、提高效率的关键技术。当给定正确的训练数据和硬件时，ML算法在视觉检查方面比人类更有效。宝马等公司已经在使用这种技术来确保汽车零部件的质量控制。

　　云和本地服务器并不是唯一可以执行计算的地方。使用远程服务器可能会导致传输延迟。正因为如此，云计算不适合像自动驾驶汽车那样需要实时计算的实现。

　　边缘物联网应用于交通摄像头，用于行人检测、自适应交通灯、车辆优先级、停车检测和电子收费。微软、IBM和亚马逊也在边缘计算技术上投入了大量资金。对智能物联网设备、快速数据处理和数据安全的需求也在不断增长。

　　亚马逊的第二代AWS物联网Greengrass服务已经投入使用，允许开发者在边缘设备上使用Lambda功能。它允许开发人员在物联网设备中执行机器学习和计算任务。

　　更多的物联网解决方案将包括机载人工智能，并将一些计算从云端推向终端设备。造成这种情况的三个主要原因是反应时间、每个云处理的成本以及数据隐私和安全性。

　　谷歌对搜索趋势的见解让我们被宠坏了。Netflix和Spotify也非常了解我们的观看和收听习惯。然而，即使是这些预测也会出错，导致不相关的内容出现在我们的屏幕上。这项技术在不断改进。

　　智能家居技术是一个个性化至关重要的领域。管理日常家庭活动的技术需要高度个性化的体验，以达到最好的客户满意度。在2021年消费电子展上，三星推出了SamsungBotHandy和JetBot90AI+。多亏了人工智能和数据分析，家庭辅助机器人成为可能。

　　人工智能的发展和边缘计算将帮助这一领域的市场大幅增长。为了将智能家居技术提升到一个新的水平，人工智能的精度和决策需要提高。AI必须根据主人的习惯做出选择。由于需要个性化，广义数据不足以训练神经网络。需要个人资料。然而，这些数据通常是非常隐私的，用户不愿意分享。

　　这个问题的关键可能是边缘计算，即数据在用户设备上本地保存和处理。这可能对改善消费者对智能家居技术的认知至关重要。2019年Statista的一份报告显示，46%的智能家居用户将他们的体验描述为侵入性的，而36%的用户将他们的体验描述为可怕的。在使用智能家居物联网技术时，边缘计算可以让客户感到更安全。

　　到2025年，物联网互联网连接可能会超过300亿次，相当于每人约有4台设备。麦肯锡称，B2B领域5G物联网模块的总收入将从约1.8亿美元增加到2030年的近100亿美元。

　　2020年7月，3GPP标准机构公布了5G连接的最新规范：第16版。这对5G物联网具有重要意义，嵌入式设备的移动通信受益于大幅降低的延迟和可靠性。尽管5G距离主流应用还很遥远，但企业可能会考虑在有盈利商业计划的情况下进行这种相当昂贵的部署努力。

　　减少延迟将允许联网设备以前所未有的速度发送和接收数据。这将使数据分析和管理功能达到老式4G网络无法达到的水平。

　　这项技术的价值取决于几个因素：基础设施成本、数据传输成本，以及某些使用情况是否真的需要5G速度。智能城市、交通和工业物联网将是最先受益于该技术的技术。

　　其他网络标准如Wi-Fi-6不断发展，允许更高的带宽、更同步的数据流和更宽的频谱，达到6GHz。另一种连接物联网的技术是低功耗广域网(LPWAN)。低功耗和大有效范围使LPWAN成为偏远地区需要高工作寿命的小型设备的理想解决方案。LPWAN市场规模在2020年超过了25亿美元，预计在2021年至2027年间将以超过60%的复合年增长率增长。

　　在低范围连接领域，Zigbee处于领先地位。该公司通过免版税的连接标准来提高智能家居产品之间的兼容性，通过为互操作性设定行业标准，可以为用户和物联网产品制造商带来真正的价值。