借助3D生物识别系统和红外摄像头，面部识别可以更高效地执行。可以通过监控员工和访客来保护公司的场所。此外，可以立即识别入侵者。因此，面部识别可以大大提高工作场所的安全性。例如，歌神张学友的演唱会就通过面部识别技术抓了好多个在逃人员。

　　借助人工智能和机器学习，人脸识别取得了更高的成功率。因此，欺骗系统或黑客攻击的机会大大减少。现在，安全系统可以准确识别非法进入私人财产的人，并通知有关当局。

　　面部识别技术可以使流程自动化，而不是聘请安全官员来识别人员。手动识别可能是一个乏味的过程，并会带来出错的机会。但是，面部识别24/7全天候工作，自动识别面部，并提供更可靠的结果。

　　所有图像和视频的存储空间是面部识别技术的重要问题之一。此外，将人脸注册到识别软件中需要为每位新员工提供额外的空间。高清质量的图像可以产生无差错的结果，但会增加系统的存储要求。

　　很多民间组织担心面部识别隐私问题，并暗示很多自由问题。将人工智能和机器学习与面部识别结合使用可以帮助识别面部表情并理解与表情相关的情绪。此外，分析面部表情可用于在零售店获取客户反馈，并为获得良好反馈的产品做广告。例如，挪威的Peppes Pizza餐厅正在使用带有隐藏摄像头的面部识别来投放性别广告。

　　关于高级面部识别技术的最重要的争论围绕着面部识别隐私问题展开。在目睹人工智能和机器学习如何制造面部识别技术后，许多组织开始感到焦虑。此外，很多组织认为面部识别将导致人们的自由受到侵害。关于面部识别最常见的问题是，“谁在收集数据？” “数据存储在哪里？”和“谁可以访问数据？”

　　在解决人脸识别隐私问题的同时，多位技术专家暗示，管理当局可以跟踪公民的一举一动，并在未经他们许可的情况下创建一个数据库来存储所有信息。此外，收集到的数据可用于根据个人的面部、行为和人口统计资料对个人进行分析。

　　Facebook等社交媒体平台以及谷歌和苹果等科技巨头一直是有关面部识别隐私问题的讨论的中心。 Facebook、Google和Apple可以使用人工智能和机器学习识别人脸，并将信息存储在其内部数据库中。但Facebook持续使用最先进的机器学习、人工智能和大数据可能会导致消极情绪。通过收集个人详细信息、记录每项活动、签到、喜欢和不喜欢，Facebook可以将收集到的信息与面部识别技术连接起来，以创建数字档案。

　　此外，根据你的数据为产品做广告的公司可以使用数字资料。例如，Facebook曾宣布在一次重大安全漏洞中，大约5000万用户的数据遭到泄露。泄露的数据可能包含电话号码、电子邮件ID、个人详细信息和面部识别信息，这些信息很容易落入坏人之手。

　　在一款名为FindFace的应用程序引发了一些严重的面部识别隐私问题后，俄罗斯最大的社交网络Vkontakte因其存储个人资料图片的方法而受到批评。FindFace仅通过头像就可以在所有2亿个VK个人资料中识别用户。FindFace最初是一款寻找新朋友的新奇应用，后来被许多团体用来识别和骚扰某些人员。

　　提倡使用面部识别的人给出的回应是，如果没有什么可隐瞒的，那么就没有理由担心。在解决面部识别隐私问题的同时，政府和技术巨头不断确保他们不会将面部识别技术用于监视或任何其他恶意目的。此外，政府确保面部识别使工作场所和公共场所更加安全。

　　执法部门可以使用面部识别和AR来帮助识别罪犯。将罪犯的面部照片与警方数据库中的面部照片进行比较，以识别屡犯。此外，执法部门可以使用人工智能驱动的面部识别来寻找失踪儿童。如今，高清摄像头可用于根据警方数据库中的内部信息在公共场所寻找恐怖分子。通过面部识别部署人工智能和机器学习可以避免识别罪犯时出错的机会。

　　然而，可以说任何类型的技术都可以用于恶意活动，如果有人打算这样做的话。因此，应该完全放弃面部识别技术的论点变得荒谬。并非所有科技巨头引入新技术，投资于研究和开发，其唯一目的就是监视或其他恶意活动。另一方面，必须仔细考虑新技术的最坏情况，为处理它们做好准备。总之，我们需要对新技术更加开放，因为它们有可能创造更美好的未来，同时也要警惕它们可能造成的不必要的影响。