据日媒报道，激光雷达传感器制造行业的领头羊Velodyne Lidar开发了一款新的激光雷达传感器，其价格仅为目前市场上其他产品的百分之一！
激光雷达的传感器的工作方式类似于雷达系统，但激光雷达使用激光而非无线电波。激光雷达技术使用近红外光检测车辆周围的物体，其优势在于可在各种环境和不同照明条件下生成“汽车-交通灯-行人”的精确三维图像。
本田汽车新推出的自动驾驶Legend豪华轿车就使用了激光雷达传感器。连曾经称激光雷达为“不必要的昂贵传感器”的特斯拉，近日也开始在Model Y上测试激光雷达技术，这是因为激光雷达的成本正在逐步下降。
Velodyne执行官Gopalan断言：“随着激光雷达传感器成本的下降，其可以与相机结合使用，以创建真正安全且价格合理的视觉系统。如果激光雷达可以变得更小、成本更低，这将有助于创建一个安全的系统。”
其实，数字农业是指将信息作为农业生产要素，利用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化涉及、信息化管理的现代农业。其由四个部分组成，分别为农业物联网、农业大数据、精准农业和智慧农业，其是传统农业转型升级后的全新农业。
其实，数字农业是指将信息作为农业生产要素，利用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化涉及、信息化管理的现代农业。其由四个部分组成，分别为农业物联网、农业大数据、精准农业和智慧农业，其是传统农业转型升级后的全新农业。
数字农业具备三方面的特征和价值，其一是种植有大脑。过去，传统农业种植主要依靠人力，种植存在效率低、成本高、效果差的缺陷，而数字农业依靠遥感技术监测、大数据分析，并借助物联网、AI加持的无人机播种，有效弥补了这些缺陷，让种植获得提效增速。
其二是生长有智慧。传统农业播种后需要人力来监管，同时极度依赖气候环境，堪称“谋事在人、成事在天”。而数字农业在作物生长过程中，既能够依赖无人机等进行高效除虫管理，也能借助物联网、AI等进行全面精准的分析监测，能大大提高作物的存活和成长率。
其三是销售有追溯。传统农业中，农产品销售和溯源一直是个问题，而数字农业不仅能够开辟网络销售渠道，拓宽销售空间，同时还能借助区块链等技术进行溯源管理，保障农产品的安全。可以说，数字农业为农产品的流通和消费者放心买卖农产品提供了重要支持。
综上，数字农业在各种新技术和新装备的加持下，既能促进农业播种、生长环节的转型升级，同时也能促进农业生产和销售活动的优化提高。换言之，数字农业给农业带来的是全方位的优化与转型，能够让传统农业摆脱小规模、粗放式、分散化的困境，走向现代化。
基于这个畅想，Velodyne开发固态激光雷达，并大大降低了激光雷达的生产成本。这种新形式不仅能够缩小传感器的尺寸，还能消除光学结构中的移动部件，推动低成本的大规模制造。
Velodyne的新型激光雷达是世上迄今为止最小巧的机型——仅有手掌大小。大批量生产时的售价仅为约100美元。
Gopalan表示：“随着激光雷达的大规模生产成本进一步下降，每辆车使用激光雷达的成本也可能会大幅减少。到2025年，我相信每辆车的激光雷达成本都能够控制在700美元以内。”
除了Velodyne，美国汽车传感器和软件初创公司Luminar Technologies也开发了价格在500到1000美元之间的低价激光雷达传感器。德国戴姆勒、瑞典沃尔沃汽车、以色列英特尔子公司Mobileye和丰田汽车的研究部门已将Luminar的激光雷达传感器用于其自动驾驶的汽车上。
Luminar执行官Austin Russell表示：“我们连1%的事故发生率都不能忍受，因为我们的目标是达到99.99999999%的安全性。”
尽管国家法规的壁垒和高昂的成本阻碍了自动驾驶技术的进步，但是在Velodyne及其对手展开激烈竞争的同时，也催生了更精确、更便宜的激光雷达传感器，这有助于该技术走出困境并扩大使用范围。
