据悉，国家能源集团利用无人机和5G技术，巡检水电站库区，仅用时50分钟就对瀑布沟水电站大坝右岸拉裂体进行全方位、无死角巡查，进一步保障了拉裂体的安全稳定，为地质灾害应急演练做好充分准备。同时，通过5G技术实现了无人机视频的远程监控技术，为地质灾害防工作提供重要的科技手段。
据了解，“十三五”期间，国网杭州供电公司着力打造省内最大无人机全自主巡检示范区，工作效率提升了74%。
此外，从去年开始，国网陇南供电公司输电运检中心开始使用无人机对线路实施无人机精细化巡视，结束了翻山越岭巡检电路的历史。今年以来，国网陇南供电公司创新电力线路巡检方式，实现了从“人巡走山路”到“无人机人工操控”再到“无人机自动巡航”的三级跳，开启“智慧巡线”新方式。
目前，业内已经有比较成熟的无人机机型用于输电线路杆塔自动化巡视。例如，大疆推出的无人机综合在线管理平台大疆司空，就可以发挥实时传输、数据管理、团队设置、航线规划等功能，为信息自动化反馈以及多编队飞机的同时管控提供了有力支撑。
自动化技术在我国发展迅猛，人们对于机器视觉的认识更加深刻，对于它的看法也发生了很大的转变。机器视觉系统提高了生产的自动化程度，让不适合人工作业的危险工作环境变成了可能，让大批量、持续生产变成了现实，大大提高了生产效率和产品精度。快速获取信息并自动处理的性能，也同时为工业生产的信息集成提供了方便。随着机器视觉技术成熟与发展，我们不难发现其应用范围越加的广泛，根据这些领域，我们大致可以概括出机器视觉的五大典型应用，这五大典型应用也基本可以概括出机器视觉技术在工业生产中能够起到的作用。
图像识别，是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域中最典型的应用就是二维码的识别了，二维码就是我们平时常见的条形码中最为普遍的一种。将大量的数据信息存储在这小小的二维码中，通过条码对产品进行跟踪管理。通过机器视觉系统，可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取，大大提高了现代化生产的效率。
检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一，几乎所有产品都需要检测，而人工检测存在着较多的弊端，人工检测准确性低，长时间工作的话，准确性更是无法保证，而且检测速度慢，容易影响整个生产过程的效率。因此，机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛，例如：硬币边缘字符的检测。2000年10月新发行的第五套人民币中，壹圆硬币的侧边增强了防伪功能，鉴于生产过程的严格控制要求，在造币的最后一道工序上安装了视觉检测系统。另外，其还可应用于印刷过程中的套色定位以及较色检查、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别，玻璃瓶的缺陷检测等。其中，机器视觉系统对玻璃瓶的缺陷检测，也包括了药用玻璃瓶范畴，也就是说机器视觉也涉及到了医药领域，其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。
