视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。
机器视觉工业应用最大的特点就是其非接触测量技术，同样具有高精度和高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患。常见的测量应用包括，齿轮，接插件，汽车零部件，IC元件管脚，麻花钻，罗定螺纹检测等。
近年来，随着技术不断成熟，作为全球重要的制造大国和无人机需求市场，我国无人机发展成果显著，民用无人机产业迎来快速发展阶段。根据《2019中国民用无人机发展报告》显示，截至2019年，我国民用无人机产业规模已经突破200亿元，发展态势惊人。
在此背景下，无人机产业的发展势头也带动了无人机产品、企业等的不断发展，无人机在航空摄影、农业植保、国土测绘、行业巡检等领域的应用不断成熟，其中，作为民用无人机主要细分领域之一，巡检无人机的成长值得我们关注
当前，随着电力需求日益增长，电力行业智能化升级加快，巡检无人机在电力巡检领域的应用日益深入。可以说，巡检无人机正为保障生产生活用电而发挥着重要作用。巡检无人机具有强大的机动性、稳定性以及灵活性，能打破地域的限制、节约巡检的成本、保障人员的安全，大大提高输电维护和检修效率，无疑是一种安全、快速、高效的巡检方式。
实际上，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣。在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件表面瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。
物联网利用许多不同的资产和资源来实现其全部潜力。这包括现场设备、数据分析，甚至用于通信的有线或无线网络设备。这些组件让物联网变得如此强大，但如果缺失了一块拼图或工作欠佳，它们也可能导致重大问题。
物联网系统的一个关键方面是它使用的设备。网络可以使用各种各样的有线和无线物联网设备，这些设备通常需要电力才能运行。虽然有线设备相当简单，但它们仅限于连接到网络和供电的硬线路。无线、电池驱动的设备是一个更加灵活的选择。不幸的是，它们也有自己的挑战，包括电力需求和网络连接。
LPWAN是需要从跨越大距离的设备传输少量数据的物联网系统的优秀解决方案。LPWAN使用无线设备周期性地传输小数据包。这些设备可以通过编程以预先编程的间隔或基于外部触发器发送数据。这使得设备可以保持休眠状态，并在需要时保持电池寿命数年。
窄带是LPWAN的一种类型，这是一种远程解决方案，支持更长的电池寿命和物联网设备的远程使用。该网络与LTE等移动网络共存，并支持类似的安全和隐私功能。用户预计数据速率峰值将在225kbs左右。
