在国外，探索机器人研究以轮式机器人为主。美国航空航天局喷气推进实验室和加州理工大学的研究人员研发了一种Spot探索机器人，意在对地下未知环境探索，机器人高度的自主性和操作性，使勘探效率更高效、定位更准确；欧洲太空研究与技术中心(ESTEC)正在打造一款名叫DAEDALUS的探索机器人，机器人配备了障碍清除、水温测量、激光雷达等系统，有助于科学家更好的了解月球地表。
(1) 受益于配套基础设施不断完善、制造业总体规模持续扩大、智能化水平不断提高、政策利好等因素，中国机器视觉市场需求不断增长。随着行业技术提升、产品应用领域更广泛，未来机器视觉市场将进一步扩大。
(2) 图像处理算法一开始应用是采用服务器的软件算法来完成，随着互联网技术的不断成熟，会扩展到云端计算来完成，但是这样对于网络带宽要求非常大，对于云服务器的计算量要求也非常高。视频图像处理技术算法的大规模产业化应用，必然是需要专业的芯片来完成，该芯片就是机器视觉(CV)芯片。芯片是能够降低成本，同时提高运算能力的方式，从近年的整个行业情况来看，计算机视觉是作为人工智能领域最重要的方向之一。
(3) 计算机视觉领域呈现出很多新的趋势，其中最为显著的一个，就是应用的爆炸性增长。除了手机、个人电脑和工业检测之外，计算机视觉技术在智能安防、移动机器人、自动驾驶、智慧医疗、无人机、增强现实(AR)等领域都出现了各种形态的应用方式，视觉迎来了一个 应用爆炸性增长的时代。
用智能手机上的安全“移动钥匙”取代金属或塑料钥匙，给用户带来的便利显而易见。同样的好处已经给银行、旅游预订、送餐和许多其他行业带来了“移动优先”的理念。
从商业角度来看，设施经理可以使用自己的智能设备发出、修改或撤销员工的移动钥匙，这也带来了更多的灵活性。它将安全人员从办公桌和专用的管理PC中解放出来。随着我们的工作模式变得更加具有移动性——IBM估计到2022年将有18.7亿人成为移动工人——在任何地方高效完成工作的能力变得至关重要。通过智能手机的访问管理提供了这一点。
其次，与钥匙卡相比，移动凭证管理起来更简单、更快，这大大节省了成本。在员工智能手机上安装移动钥匙，就不需要购买塑料卡或支付打印费用。任何丢失的塑料证书需要替换；取消和重新发行一个移动凭证基本上是没有成本的。移动访问控制还能让企业减少不可回收塑料的使用。
第三，移动凭证的安全性提高了传统的基于卡的访问控制。在最近的一项调查中，超过17%的受访者承认在过去12个月内遗失过RFID卡或门禁卡。这样的事件显然会威胁到现场的安全。员工多快能发现这张丢失的塑料钥匙卡?调查没有问，但每个人都会更快地注意到丢失的手机。
当凭证是移动的时候，安全管理人员可以快速做出反应。例如，访问权限可以通过广播取消或修改，而不需要任何更新。一切都在证书应用程序中立即发生。
即使丢失的手机不能很快被发现，现在几乎所有设备都有一个内置的保险：生物识别、指纹或面部识别屏幕锁，防止任何偶然的小偷使用手机钥匙。
