文澜的能力之强已经毋庸置疑。但对于文澜开发团队来说，在海量的图文数据训练后，文澜是否真正学到了语义信息，以及文澜的理解能力究竟有多强，成为了具有吸引力的问题。

　　为此，文澜研发团队决定用“神经元可视化”的方式对文澜进行测试。你可以简单理解为这是一场“命题绘画”的测验。我们告知文澜一句有实际意义的话，让文澜用图片的形式反馈出她对这句话的理解。

　　但请注意，这里的图片反馈，绝非是从文澜已有的图片数据中匹配最优解，也不是像某些AI绘画模型那样对特定训练数据的模仿。

　　此时的文澜，更像是一个‘“普通人”，借助自己已有的知识，来尝试理解外界传递进来的新信息，并以图画的形式来“具象”出自己的理解，反应的是文澜“脑海”里的客观存在。

       来自美国宾夕法尼亚州立大学的一个研究小组目前正在探索电动垂直起降(eVTOL)飞机的要求，并设计和测试潜在的电池动力源。该大学William E.Diefender机械工程讲席教授、电池与储能技术研究院院长王朝阳表示：“我认为飞行汽车有可能节省大量的时间，提高生产力，并为运输打开空中走廊。但是电动垂直起降车对电池来说是非常具有挑战性的技术”。

　　研究人员起草了飞行汽车电池的技术要求标准，并在2021年6月7日在Joule报告了一个原型电池。王教授表示：“飞行汽车的电池需要非常高的能量密度，这样你才能在空中停留。而且它们在起飞和降落时也需要非常高的功率。它需要大量的动力来垂直上升和下降”。

　　王教授指出，电池还需要快速充电，因此在高峰期可能会更高的负荷。他认为这些车辆有频繁的起飞和降落，并迅速而频繁地进行充电。王教授说：“在商业上，我希望这些车辆能在高峰期每天往返15次，以证明这些车辆的成本是合理的。第一次使用可能是从一个城市到一个机场，携带三到四个人，大约50英里”。

　　重量也是这些电池的一个考虑因素，因为车辆将不得不提升和降落电池。一旦eVTOL起飞，在短途旅行中，平均速度将是每小时100英里，长途旅行将平均每小时200英里。研究人员在实验中测试了两种能量密集的锂离子电池，它们可以在5到10分钟内为50英里的eVTOL旅行充入足够的能量。这些电池在其生命周期内可以维持2000多次快速充电。

　　那文澜具体是怎么画的呢？简单来说，我们都知道在计算机上，图片是由一个个像素点组成，通过改变每个像素点的颜色，就可以在计算机上进行绘画。而拿到文本信息的文澜，就是通过这种方法进行“原创绘画”，把她所理解的我们所给出语句的意思，用图画表示出来。此时的文澜可以比喻为一个天平，天平的两端分别是图像和文本，而文澜要做的就是让两者的意义“保持对等”。值得注意的是，在神经元可视化时，文澜所有模型参数都是固定不变的，只是去修改输入的初始噪声图像。

　　文澜研发团队表示：“通过这种方式，我们得以一窥文澜的“内心世界”。也就是放开所有评测和应用对文澜的限制，让她能够展现最原始的、最实的、她“潜意识”里对于输入文本的独特理解。”

      目前根据文澜的“画作”来看，其对语义的理解能力已经位居世界前列。除了日常用语，文澜同样能理解古诗词，甚至可以传递出一定的“意境”。