2015年以来国内主要工业机器人供应商不断加速扩产，以应对与海外企业的激烈竟争。目前埃斯顿在九龙湖厂区一期机器人生产线年产能已达9000台，此外埃斯顿投资10亿元建设的智能工厂即将完工，投产后可实现产能约1.5万台。
埃夫特实际生产各类机器人约2000台，此外公司将于2021年集资建设“标注化焊接机器人工作站产业化项目”，达产后公司年产能将新增约5000台焊接机器人；新时达多家工厂投产可实现年产能2万台，以及机器人柔性工作站 500套，年产值预计15亿元。
拓斯达实际产能达1.2万台，预计江苏基地于今年9月底竣工验收并交付使用，此外公司投资33亿元建设东莞拓斯达智能设备总部基地，用于工业机器人、注塑装备、CNC设备等智能制造装备的研发和制造，预计达产后实现年产值约70亿元。
除非你最近参与了涉及深度学习人工智能的视频监控项目，否则你可能会觉得这项技术太昂贵了，只能用于高端应用。
随着搭载了深度学习人工智能的新一代经济型摄像机的推出，情况远非如此。然而，与该技术相关的术语，如人工神经网络和机器学习，可能肯定已经造成了这样一种印象，即该技术所能提供的能力，远远超出了大多数终端用户从他们的视频监控解决方案中获得最大利益的要求。
但事实并非如此，大多数情况下，人工智能摄像头都是需要解决困扰电子安防行业数十年的误报问题的。
简而言之，深度学习AI视频分析忽略了视频噪声、摇曳的树木、移动的云层和动物——当使用标准运动检测技术或传感器检测活动时，所有这些通常都可能是误报的原因，因为它没有受过训练来对待这些情况。
这种基于深度学习AI的视频分析的更高性能意味着控制室操作员和安全人员可以专注于响应真实的事件和紧急情况，而不是在误报上浪费时间和精力。除了极高的准确性，深度学习还允许操作员搜索特定的特征和属性，包括一个人的年龄和性别，以及他们是否戴着眼镜、帽子或提包。
国内工业机器人产量逐年提升，销量实现波动上行。2015-2020年，国内工业机器人产量由2015年的3.3万台提升至2020年的23.7万台，CAGR达48.3%；销量由2015年的6.9万台提升至2020年约17万台，CAGR达19.8%。2015-2017年，国内工业机器人销量由6.9万台增加至15.6万台，CAGR达50.4%，实现快速增长，主要由于政策补贴的密集出台以及自动化产品价格的下降，下游汽车、3C等产业自动化市场快速增长。
2018-2019年，国内工业机器人销量增速相对放缓，于2018年达到增速最低点-1.4%，主要因为政策补贴的大幅减少以及贸易摩擦的影响，下游需求持续低迷；2020下半年以来，受益于制造业的回暖和产业升级，国内工业机器人行业景气度持续回暖，全年实现产销分别为23.7万和17万台，同比分别增长约27%和21%。
