大多数流行的电子邮件服务提供商已经在使用人工智能来扫描收件箱并获取消息的上下文和目的。例如，电子邮件服务器使用的垃圾邮件过滤算法使用自然语言处理来识别不需要的营销信息。这是由于人工智能能够掌握呈现给它的信息的上下文和摘要。更高级的电子邮件服务提供商已经在试验人工智能，它可以读取消息以推断上下文并建议一些替代响应。

　　然而，这些系统（垃圾邮件过滤器和响应提示）都不是完美的，需要持续的反馈、改进和测试循环才能变得更好并达到可靠的熟练程度。企业也可以使用人工智能总结信息的能力来分析来自数字媒体和其他公共平台的在线聊天，以深入了解公众对其产品和服务的看法。政府机构还可以使用自然语言处理来处理社交媒体聊天并了解公众对政策和社会问题的看法

　　我们已经看到，在客户服务领域，智能的聊天机器人的使用正在增长。这些机器人不仅能够推断用自然语言编写的文本的含义，而且越来越有能力以适当的方式做出反应。有些机器人已经非常擅长自然语言处理，以至于另一端的人类几乎无法将它们区分为非人类。最终，自然语言处理将使人工智能虚拟客户服务代表能够进行语音交谈，并解决人类客户的复杂问题。机器人甚至可以用于技术支持，它们将能够提供灵活的响应和服务。

　　我们已经习惯了与手机上的虚拟助手互动，这些助手通过听和理解我们的语音命令，越来越熟练地在手机上执行基本操作。我们很快就会有车载语音助手，他们可以理解复杂的命令来执行任务，以协助我们进行各种操作。

　　配备了自动化设施的智能家庭将会有智能家居助手作为界面，他们可以使用自然语言处理来理解甚至是尚未发展出完美语言能力的儿童的命令。这些系统将比现在的个人语音助手聪明得多，比如Alexa，它会误解命令。智能家居助手不仅能听命令，还能以自然的方式响应，给孩子或老人陪伴和帮助

　　某些安全机构能够监听甚至监视公众的私人互动，尽管这些机构以公共安全和识别有害元素的需要为其辩护。当人工智能可以使用自然语言处理来倾听可疑的对话，而无需侵犯人们的隐私时，这将不再是一个问题。这可以被认为等同于许多电子邮件供应商执行的电子邮件收件箱扫描，以收集有关客户的信息

　　医生花在填写健康记录文件上的时间比他们为病人提供咨询的时间要多。这是一种低效的工作方式，浪费了时间，但可以更有效地利用这种方式来防止医生的精神疲劳，并使患者得到更好的医疗保健。使用由自然语言处理支持的人工智能可以帮助医生口述观察结果和细节，这些将自动填写在电子病历中。类似的机器人还可以代替法庭速记员，准确记录法庭程序。