到2025年，物联网设备的数量将达到750亿，这为智能传感器和设备之间的机器对机器通信(M2M)提供了必要的网络连接功能。预测显示，到2023年，M2M连接将从2018年的33%增加到50%(147亿)。
与物联网、区块链和ML产生的实时数据相结合，应用程序正在颠覆从医疗保健到制造业的各个行业的B2B公司。这三种基本技术一起创建了一个智能系统，在这个系统中，联网设备可以彼此“交谈”。然而，机器之间仍然不能进行事务处理。
这就是分布式账本技术(DLT)和区块链发挥作用的地方。加密货币和智能合约(去中心化网络上买家和卖家之间的自动执行合约)使自动机器在区块链上彼此交易成为可能。
参与M2M交易的设备可以根据个人或企业的需求进行编程购买。在过去，人为错误是引起关注的原因;机器学习算法提供可靠和可信的数据，不断学习和改进——每天变得更聪明。
机器经济是由社会多年的快速发展和向新的制造过程的过渡演变而来的。第一次工业革命(18世纪60年代)见证了机械化的进步，社会从农业模式转向工业模式。第二次工业革命(19世纪70年代)使我们又向前迈进了一步，电力使大规模生产成为可能。第三次工业革命(上世纪90年代)见证了计算机和互联网的发明带来的数字化、自动化和互联互通。
今天，新兴技术的融合加速了变革的步伐，并将我们带到第四次工业革命的边缘——实体世界和数字世界的交汇处。由于物联网、信息物理系统、人和机器的融合，数字信息不断从现实世界具体化。
随着我们迈向自动化的新未来，机器经济将在许多方面影响我们的日常生活，并释放数万亿美元的商业价值。联网的机器将能够自行出租，雇佣维护工程师，并支付更换部件的费用。每台机器都有不同的功能，但有一条共同的线将它们连接在一起——彼此生产和消费商品和服务。
DAO解决了治理的古老问题，旨在通过使用以区块链(例如以太坊)上的智能合约网络为基础的模型，在没有人工监督的情况下运行。在商业领域，我们可能会看到更多DAO出现在智能物业管理、自动驾驶汽车和金融服务领域，使公司能够自动化其部分业务，以在不牺牲服务质量的情况下实现快速可扩展性。
DAO解决了治理的古老问题，旨在通过使用以区块链(例如以太坊)上的智能合约网络为基础的模型，在没有人工监督的情况下运行。在商业领域，我们可能会看到更多DAO出现在智能物业管理、自动驾驶汽车和金融服务领域，使公司能够自动化其部分业务，以在不牺牲服务质量的情况下实现快速可扩展性。
随着自动化接管生产系统，整个工厂将由机器驱动，机器将自我优化，相互沟通，并通过根源分析(RCA)来响应，识别问题的根源，并开发出一种方法来解决问题，无需现场人员。
在接下来的几年里，我们将看到工业过程的深刻转变。价值链中不同组件之间的同步性增强了，机器做出决策并独立地对周围的环境做出反应。随着我们向机器经济过渡，为了让企业真正利用现有的机会，我们需要机器做的不仅仅是自动化日常任务。我们需要为业务解决方案添加另一层，以从机器服务中创造更多价值。
随着我们进入一个拥有数十亿台联网机器的彻底自动化时代，企业可以通过消除人工流程来提高运营效率，使他们能够专注于创造价值的服务。通过物联网收集、分析和存储大量数据，企业将信息转化为可操作的见解，做出更明智的决策，以建立和保持竞争优势。
机器经济打开了新的商业机会的大门，但归根结底是利用数据作为一种有价值的资产。在机器经济的背景下，创造商业新秩序的四个重要阶段正在形成。
机器正变得多面化，具有传感器、自我监测工具和高度复杂的通信功能。我们的日常工具正变得高度互联，从冰箱、智能锁等消费品到自动驾驶汽车。自我监控的机器可以在不需要人工干预的情况下执行维护、安排自己的保险和决策等服务。
在迈向智能服务的第三步中，企业将不再直接购买机器。相反，我们将看到共享经济、订阅模式和实时租赁的出现，自我管理的资产将在去中心化的生态系统中共享他们的服务。在最后阶段，机器将成为越来越自主的市场参与者，拥有自己的银行账户和支付系统，这些系统的建立和编程是为了在生存层面上支持人类。
