数据统计发现，2020年全年存续企业共发生融资次数1245起，近10年来已披露融资总金额达31088亿。企业融资频次多数为A轮、天使轮和Pre-A轮，资本市场对于人工智能依旧“青睐”有加。
《报告》从2018年到2021年存续企业累计融资事件统计发现，人工智能产业主要融资事件发生在智能应用层，共融资2803起，获得融资金额7369亿元。在人工智能应用场景中，通用型应用场景例如：智能文字识别、人脸识别、智能工厂、基因检测等逐渐被大众广泛使用，也是未来增长潜力较高的应用场景。
制造业正在经历由数字技术驱动的第四次工业革命(工业4.0)。大流行对该行业构成了三重威胁，同时影响了需求、供应和劳动力。为了适应，制造商加速了数字化。他们还需要建立更敏捷的生产运营，以应对消费者需求、直接面向消费者模式和大规模定制趋势的长期变化。
洞察驱动的制造是工业4.0的一个子集，专注于使用来自人工智能(AI)等技术的自动化洞察来做出更好、更自动化的决策。
与其他正在进行数字化转型的行业不同，制造业使用大型、昂贵且具有潜在危险的机器来制造产品。这些机器无法替代，但可以数字化。
在应用AI驱动的洞察力时，制造商会经历几个成熟度级别：观察、理解、预测、采用和自我优化。首先，他们对自己的操作有了新的认识，例如查看每台机器的当前健康状况。然后制造商开始使用洞察力来预测未来会发生什么，根据这些预测采取行动并自动化这些行动。
Frito-Lay(百事可乐子公司)使用机器洞察来减少意外故障、中断或被监控资产更换零件的增量成本。在Colgate-Palmolive，机器洞察力与质量洞察力相结合，以预测哪种宠物食品配方较适合在特定机器上运行，这一过程将影响产品开发。作为全球较大的卫生纸制造商之一，Essity利用洞察力在采购、生产和物流方面实现更高效的流程。Essity在其运营中采用数字解决方案，包括自我调节流程、智能传感器、数据分析、机器人化和自动化，以实现较低成本和较佳质量。
《报告》指出，2016-2020年人工智能产业发明专利年均新增申请增速为5.55%，年均授权增速为16.56%。从整体申请、授权量趋势来看，近五年人工智能领域的技术创新活跃度较高，相关专利申请量快速增长。世界知识产权组织总干事曾指出，人工智能领域的专利申请数量的增长，意味着人工智能新产品和新技术会大量出现，这将改变人们的日常生活，同时也会决定未来人类与机器如何互动。
从地域分布分析，人工智能产业从技术创新到发明专利，主要集中在长三角及京津冀地区，北京、深圳创新性居于全国前列。由于人工智能和实体经济融合发展进程的加快，人工智能科技产业创新资源逐渐“北上”、“南移”的趋势明显，各个创新应用先导区竞争格局开始显现。从人工智能企业的区域发展侧重点来看，京津冀地区以云计算、芯片为代表的基础层和人工智能算法、机器学习代表的技术层企业较多，位列四大经济圈之首。长三角地区更侧重于应用层的发展，包括工业、金融、医疗等落地场景。
随着疫情中人工智能场景的密集应用、落地渠道的增加和技术的不断成熟开放，预计2021-2025年中国人工智能将再度高速增长，产业迎来黄金期。
从基础层来看，国内人工智能芯片市场发展迅猛。我国人工智能芯片行业的下游应用场景主要聚集在云端、自动驾驶、无人机、智能安防等领域。从技术层面，人工智能关键技术日趋成熟，正步入商业化落地阶段。人工智能在医疗和制造业渗透率不断增加。制造业的“黑灯工厂”、“无人产线”，交通运输业的“智慧交通”等都加速了AI的场景落地。
