在万物互联时代，工业互联网的出现就是为各种工业要素编织一张巨大的关系网络。它通过新一代信息通信技术与工业经济深度融合的全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式，通过对人、机、物的全面连接，不断改变传统制造模式、生产组织方式和产业形态，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系，为实体经济数字化、网络化、智能化发展提供实现途径。
随着人工智能、物联网、大数据等技术的发展，机器人成为了垃圾分类的得力助手。垃圾分类机器人是利用人工智能、物联网、自动识别、传感器等技术形成的“互联网+”智能垃圾分类系统。
据悉，悉尼大学物联网和电信中心的研究人员正在开发一种独特的垃圾分类机器人，其在使用过程中能够准确识别垃圾，并将垃圾按照分类规则进行不同类型的分离处理，此项技术的研发引起了业内人士的广泛关注。
据相关数据显示，目前我国城市生活垃圾年产生量过亿吨，占世界垃圾总产生量的26.5%，且每年以8%~9%的速度增长，由此可见，我国垃圾数量增长速度之快，垃圾分类工作也伴随着垃圾数量的增长而增加。然而在进行人工垃圾分类时，工作人员不仅面临着气味刺鼻、工作环境差等问题，还有可能存在着有害物质伤害人体健康，因此，垃圾分类机器人的研发势在必行。
现阶段，从应用价值来看，垃圾分类机器人不仅降低了垃圾分类处理的难度、减轻了工作人员的工作压力，还推动我国垃圾处理产业向智能化方向迈进。就目前而言，我国垃圾分类机器人的应用方式可分为三类：
投放型。此类机器人在使用过程中有三个步骤：第一步，一旦有垃圾经过传送带，摄像头会拍下图片传送到内置的AI芯片上；第二步，系统会对图片中的垃圾种类以及它的坐标进行推理；第三步，机器人会根据不同垃圾的种类做出不同的投放处理。
随着人工智能、物联网、大数据等技术的发展，机器人成为了垃圾分类的得力助手。垃圾分类机器人是利用人工智能、物联网、自动识别、传感器等技术形成的“互联网+”智能垃圾分类系统。
据悉，悉尼大学物联网和电信中心的研究人员正在开发一种独特的垃圾分类机器人，其在使用过程中能够准确识别垃圾，并将垃圾按照分类规则进行不同类型的分离处理，此项技术的研发引起了业内人士的广泛关注。
据相关数据显示，目前我国城市生活垃圾年产生量过亿吨，占世界垃圾总产生量的26.5%，且每年以8%~9%的速度增长，由此可见，我国垃圾数量增长速度之快，垃圾分类工作也伴随着垃圾数量的增长而增加。然而在进行人工垃圾分类时，工作人员不仅面临着气味刺鼻、工作环境差等问题，还有可能存在着有害物质伤害人体健康，因此，垃圾分类机器人的研发势在必行。
现阶段，从应用价值来看，垃圾分类机器人不仅降低了垃圾分类处理的难度、减轻了工作人员的工作压力，还推动我国垃圾处理产业向智能化方向迈进。就目前而言，我国垃圾分类机器人的应用方式可分为三类：
投放型。此类机器人在使用过程中有三个步骤：第一步，一旦有垃圾经过传送带，摄像头会拍下图片传送到内置的AI芯片上；第二步，系统会对图片中的垃圾种类以及它的坐标进行推理；第三步，机器人会根据不同垃圾的种类做出不同的投放处理。
储存型，即智能垃圾分类箱。智能垃圾分类箱在使用过程中具有满载警示预警、垃圾分类知识显示屏、智能投放装置、便捷投递灯、智能定位、臭氧杀菌等多种功能。此类机器人在使用过程中既可以加强垃圾分类处理的管理，还能构建垃圾分类全流程监管系统。
搬运型，即智能垃圾分类车。智能垃圾运输车搭载着自动识别、传感器等技术，可以对易腐垃圾、有害垃圾、可回收物、其他垃圾等不同类型的垃圾进行对应的搬运、运输过程，并且所有车辆均外观密闭、环保。此类机器人的使用杜绝了垃圾“先分后混”和“跑冒滴漏”的问题
储存型，即智能垃圾分类箱。智能垃圾分类箱在使用过程中具有满载警示预警、垃圾分类知识显示屏、智能投放装置、便捷投递灯、智能定位、臭氧杀菌等多种功能。此类机器人在使用过程既可以加强垃圾分类处理的管理，还能构建垃圾分类全流程监管系统。
工业互联解析是工业互联网体系架构中最重要的组成部分。工业互联网产业联盟(AII)提出“工业互联网体系架构”，将工业互联网划分为网络、平台和安全三个体系，作为支撑各类工业应用的基础保障。其中，网络体系又包括三个层次，第一层是网络本身，旨在解决网络连接问题；第二层是标识解析，通过连接网络中所有的设备、产品、生产要素以及用户等对象，旨在实现万物互联下的数据共享使用；第三层则是提供有效的工业互联网管理。
工业互联网标识解析体系，是实现工业全要素、各环节信息互通的关键枢纽。通过给每一个对象赋予标识，并借助工业互联网标识解析系统，实现跨地域、跨行业、跨企业的信息查询和共享。工业互联网标识能在原有私有标识、企业内部标识等基础上，向海量设备、零部件、生产要素以及大量工业数据等方向的扩展，从而构建形成的一套新型标识体系架构。标识的具体表现形式，就是一串字符，包含国家、地区、企业、产品类别、工厂、生产批号、位置……等一系列的信息。整个标识解析体系分为根节点、国家顶级节点、二级节点，最顶层是根节点，不同节点保存不同的信息，二级节点主要面向行业。
