工业4.0代表工业部门的数字化转型过程，通过采用新技术，实现生产过程自动化，控制和监控操作，优化生产，进行自我诊断和预防性维护，收集和处理实时数据。
工业4.0是以使用的一些技术包括使用协作机器人、增强现实(AR)、机器模拟软件来优化流程、大数据分析、在线数据存储和分析的云计算以及工业物联网((IIoT)。
后者基于应用于生产和工业的物联网的相同原理。通过工业物联网，公司的所有设备、传感器和机器都连接起来，以便它们可以发送和接收数据并可以远程控制。
工业4.0中的数据存储和边缘计算
随着工业4.0的到来，数据管理成为需要管理的关键方面之一。
这就是为什么工业存储和IIoT市场正在迅速变化以应对具有高处理能力的应用程序和设备，能够实时收集和分析大量数据。
这种转变推动了对更高容量和更可靠数据存储解决方案的需求。边缘计算是允许您优化数据处理速度的技术之一。
边缘计算：它是什么以及它是如何工作的
边缘计算由多个微数据中心组成的分布式和去中心化IT架构组成，这些微数据中心相互通信，能够在本地、设备本身上处理和存储大量数据，然后将它们传输到中央数据中心或云上的存储库。
边缘计算代表了工业物联网的新前沿，可让您克服云计算所规定的限制，例如稳定的互联网连接、低延迟和对宽带的需求。
边缘计算和云计算：区别
与云计算的区别在于数据处理发生的地点：如果使用边缘计算，数据是在设备附近处理的，在云计算的情况下，数据在远程数据中心传输、存储和处理。
