找到这种平衡的第一步是了解当前操作的状态。为此，您需要询问有关家政服务的问题，例如：“我们每天和每周打扫多少房间？打扫每个房间要花多少时间？每个员工分配多少房间，如何分配？

　　在维护方面，您可能想提出以下问题：“我们多久收到一次维护请求？我们维修最多的是什么，通常需要多少钱？我们多久执行一次预防性维护，以及它多久阻止更大的问题发生？

　　虽然这些问题很重要，但答案可能并不容易找到，因为如果没有适当的系统或流程，就很难得出答案。许多组织发现他们当前的系统是：

　　由于家务和维护是动手和体力工作，因此记录保存也可能是体力劳动。房间分配、检查每个房间所花费的时间或服务请求可能会手动记录，并且容易出现不一致或完全遗漏。

　　如果确实存在软件系统，那么每个功能通常都有单独的系统，因此很难弄清楚谁在做什么或在什么时候发生了什么。内务管理系统可能与维护系统不同，或者维护请求系统因服务类型或供应商而异。

　　大多数维护系统都基于提交服务订单来解决或修复已经损坏的问题。这导致一个系统被迫对出现的问题做出反应，而不是一个积极工作以领先于这些问题的系统。

　　尽管存在局限性，但这些不同的手动系统随着时间的推移一直存在，现在许多公司提供软件来数字化和聚合内务和维护功能。然而，这些解决方案仍然依赖于一定程度的人工干预。无论是记录完成某项任务所花费的时间，还是确定某些东西是否需要维修，这意味着只要您不是一家智能酒店，数据的不确定性和变化程度就会一直存在问题。

　　幸运的是，物联网(IoT)为酒店业专业人士提供了一个机会，可以从新维度查看家政和维护等关键服务的现状，以集中的形式分析历史数据，并使用数据采取有意义的行动来改善他们的服务。商业。使用物联网的家政和维护解决方案的好处包括：

　　水管和浴室装置的泄漏传感器、暖通空调设备上的振动传感器和管道中的气流传感器可以安装在公共设施区域或单个房间的基础上，不仅可以在设备损坏时提醒您，还可以提前发现问题成为更大的问题。通过为预期的湿度、振动或气流设置阈值（甚至哪些阈值构成低、中和高危急程度问题），您可以获得警报以执行预防性维护或相应地主动解决问题。有了足够的数据，一些物联网解决方案可以使用人工智能或机器学习来实现更复杂的预测性维护模型。

　　将接近传感器和室内定位信标添加到家政人员制服或家政推车上，可以提供有关在任何给定时刻清洁哪些房间的数据。当员工从一个房间移动到另一个房间时，它还可以记录员工在没有手动报告的情况下打扫房间的时间。通过提供区域和房间级别的数据，酒店管理人员可以了解已经、正在和将要清洁的房间的当前状态。房间中的占用传感器可以为员工实时指示跳过哪些房间，而无需重复手动跟进。汇总和分析历史内务管理数据可用于查明运营瓶颈，以告知员工总数并降低内务管理成本。

　　可以在每个房间添加交互式平板电脑，供客人订购客房服务、要求额外的毛巾或将他们的房间标记为“请勿打扰”。当与中央系统中的家政和维护数据集成时，前台员工将获得授权每个房间当前“健康状况”的实时仪表板，为他们提供手头的信息以响应请求并派遣合适的人员。其结果是改善了服务体验，对客人来说显得迅速而无缝。

　　来自家政、维护和宾客服务请求的数据可用于生成报告和指标，例如每个房间的平均清洁时间、每周维护请求的数量或平均请求完成时间。HVAC设备上的传感器可用于监控能源使用情况并对其进行优化。因此，组织会获悉可用于进行可衡量的运营改进的指标。

　　物联网解决方案中使用的传感器将根据智能酒店用例的具体需求而有所不同。在通过室内定位跟踪家政活动时，当前的硬件技术包括BLE信标、WiFi跟踪标签或RFID标签。在泄漏传感器的维护方面，考虑查看基于超声波和机械叶轮泄漏传感器。振动传感器技术包括压电和基于MEMS的加速度计。