在2021年，企业将开始意识到IoT不仅是一种炒作或另一个流行语，而且是一种具有真正改变行业潜力的技术。利用来自多个行业媒体的洞察力和我们自己的内部业务专业知识，我们确定了以下预计在2021年看到的与IoT相关的主要趋势。
如果你涉足物联网世界，你可能会想，“过去几年中这不是趋势吗？”嗯，是的，并且有充分的理由。
使用边缘计算，无需在网络上将数据发送到集中式数据中心，而是在网络边缘进行处理和分析，从而减少了传输时间和延迟。这样就可以近乎实时地访问和分析数据，这是许多需要快速响应的组织的诱人驱动力。边缘计算还减少了带宽成本，因为在源头执行了信息处理，从而减少了到集中式数据中心的数据流量。
尽管不是什么新事物，但由于5G的兴起，全球连接设备的增加以及生成数据的增长，边缘数据处理的重要性可能会继续增长。
为了应对COVID-19大流行，许多制造商、分销商、公用事业和制药公司不得不调整其策略并快速跟踪其数字化转型工作，以适应需要远程工作的新法规。
以前未连接的资产已连接起来，以实现远程操作和继续服务客户。预计到2021年，我们将继续看到IoT等技术用于与设备和资产远程监控相关的用例的采用率的增长。
根据Vanson Bourne研究报告，过去三年中有82%的公司经历了计划外的停机时间，停机时间造成的损失可能很高，估计相当于每小时损失25万美元。
其实，维护是针对故障做出的反应性维护，尽管最初是较便宜的解决方案，但这可能是最不利于财务的方法。此后，许多组织采用了预防性维护程序，该程序依赖于设备的定期计划维护。
预测性维护是利用从控制系统和连接的传感器收集的数据的新方法。有了正确的数据，企业可以跟踪设备和机械磨损的关键指标，以预测和预防计划外的停机时间以及昂贵的维护费用。
在2021年，我们将看到战略向预测性维护的更大转变，以改善运营并优化成本。
数字孪生理论于2002年首次被概念化。数字孪生是过程、对象或系统的虚拟表示，其功能与现实生活中的对象相同。我们期望随着互联资产的增长，数字孪生也将获得牵引力，以数字孪生格式可视化来自互联传感器的所有数据点，从而可以更全面地了解物理对象的性能并提供对潜在问题的见解。
