2050年似乎还有很长的路要走,但是城市人口过剩的影响已经对世界许多城市的日常生活产生了相当大的影响。例如,瑞典斯德哥尔摩就是一个很好的例子。移徙为瑞典首都带来了顶尖人才,而人口激增也是该市许多困境的主要原因。
斯德哥尔摩目前的人口为96.7万,过去10年中有323000居民迁入该市。实际上,人口增长相当于整个马尔默市(瑞典第三大城市)。
作为欧洲发展非常快的地区之一,斯德哥尔摩大都市区面临着快速的城市化进程,随之而来的问题也在迅速增加。根据斯德哥尔摩商会发布的KTH皇家技术学院的报告,该市面临的一些大的挑战包括住房短缺,房地产价格急剧上涨以及公共交通基础设施不堪重负。该报告还强调了从邻近城市到城市上下班的工人人数的上升。由于负担不起的住房和公共交通不堪重负,正是城市的道路开始为此付出代价。
观察人口增长时经常被忽略的一个问题是城市道路上的通行费。繁忙的城市带来了更多的交通流量,而增加的交通流量则对该地区的道路网络造成了更大的破坏。道路坑洞发展得更快,小裂缝迅速发展成更大的裂缝,每次修补都会加剧城市的拥堵状况。
尽管斯德哥尔摩是一个相对较小的首都,但它拥有3500多公里的市政道路。估计表明,道路网络每年需要进行5000至8000次的维修。目前,市民通过该城市的Tyck应用程序或通过热线电话报告了道路损坏的部分。当报告损坏时,每个站点都需要手动检查。目前,斯德哥尔摩有12名专职的道路检查员,显然不足以单独调查每个报告的问题。
虽然可以在大约30分钟内修复一个坑洼,但从物理上定位问题可能很耗时。坑洞只是问题的一小部分。损坏、遮盖或过时的街道标牌也是昂贵的费用。据估计,整个大都市地区有3到500万个交通标志,但是缺乏数据突显了维护基础设施的困难。
由于人工检查的局限性和交通标志的庞大数量,可能需要长达10年的时间才能发现损坏的或无法读取的标志。其中包括市民的举报,但每年平均有8000个关于道路标牌的公民举报,斯德哥尔摩市还不足以清楚地了解其道路标牌基础设施的状况。
物理描述经常不准确,GPS标签可能不正确。即使成功找到并修复了坑洼或路牌,它也只能呈现出城市道路损坏的一小幅快照,因为只有少数相关的市民在使用该应用,而手动检查3500公里的道路实在不切实际。但是一家公司提出了一种新颖的手段来追踪斯德哥尔摩街道的健康状况。
Univrses是一家瑞典3D计算和机器学习公司,一直与斯德哥尔摩市合作解决其道路维护挑战。它成立于2015年,起初创建用于AR和VR平台的耳机跟踪技术。现在,它与沃尔沃拥有的Zenseact等自动驾驶公司以及ABB等移动机器人技术紧密合作。Univrses与这些工业公司合作,开发了专业的感知技术,使车辆能够了解它们在空间中的位置,车辆周围世界的3D结构,甚至是该3D结构的确切性质。
但是该公司很快意识到其技术具有比仅在自动驾驶汽车领域更广泛的用例。Univrses首席执行官乔纳森·塞尔比(Jonathan Selbie)说,法国跨国运输公司Keolis的一份报告激起了它的兴趣,该报告现交通拥挤和通行不畅的道路使城市损失了巨额资金。他说:“与自动驾驶合作已经使我们处于正确的领域,可以了解城市基础设施并搜索对更多数据的需求大的领域。”
斯德哥尔摩就是这样一个城市,城市化进程迅速,在其数据集中留下了空白。Univrses的业务分析师Geertje de Lange强调了一个典型的例子:“随着城市的发展,城市规划人员对他们的资产有了更多的了解。大多数城市都不知道他们的交通标志或路灯在哪里。”
由于大多数道路检查和库存盘点是手动执行的,因此这些耗时的可视作业现在可以由智能摄像机执行。由于智能技术的出现,依靠定制的硬件、软件或劳动密集型操作的这种操作的成本不再昂贵。
Selbie解释说:“收集数据不是一个新主意,而是我们收集数据的方式,这使Univrses与众不同。”“大多数城市都有数据,但可能仅每年收集一次。他们可以使用扫描车(类似于Google的街景车)或通过航拍来做到这一点。他们可以收集这些数据,但获取起来很昂贵。这也是一次性的工作,并且不是新的,无法发现新趋势。我们的方式并不想取代它,它想通过允许城市访问实时数据来对其进行补充。”
为此,Univrses依靠智能手机技术。借助预装的应用程序和面向前方的支架,他们的3DAI™City程序可以从任何汽车中扫描和绘制城市街道,实时传输和处理数据。该应用程序可以识别人眼可以看到的任何内容,并立即分析该信息。
鉴于斯德哥尔摩市拥有从垃圾车到维修车的大约700辆车的车队,因此它是一种经济高效的解决方案,易于部署并捕获宝贵的数据。
“停车占用率是一项可以通过我们的系统更好地监控的指标,”de Lange解释道。停车每小时都会发生变化,夜间和白天的使用情况之间存在显着差异。
目前,该市每年仅使用昂贵的咨询公司来测量停车位两次,即使如此,由于资源有限,它们只能覆盖市区内40%的街道,并且每天只能覆盖一次。即使进行了全面的研究,也可以清楚地看到该城市无法获得有关实际居住情况的准确信息。”
借助Univrses的3DAITM感应功能,城市可以使用现有资源来帮助更详细地描绘城市的街道状况,从而测量从道路损坏到交通拥堵、路灯的位置到路标状态的所有内容。