世界上几乎每个农民都依赖于历史数据和实时数据的结合来做出各自领域的明智决策。普渡大学(Purdue University)于2020年对800名农民进行的一项研究表明，只有7%的一小部分人没有收集任何有关其产量、土壤采样或卫星图像的数据。通过AI、IoT和前沿的机器人技术收集的数据对于农民了解每粒种子、每株植物和每台机器的状况都至关重要。

　　通过现场和设备中捕获的各种数据点，农民可以持续探索农场中所有可变条件的数据，以确保操作以手工劳动无法达到的速度和规模无缝运行。每年，在耕作周期的每个步骤中都会部署机器，并且在执行工作时，他们会收集大量信息。从种植条件一直到成功种植。这些见解是逐年收集的，并且历史数据与实时数据协同工作，可以帮助农民做出最明智的决策。这是非常重要的，因为农业是最不可预测的产业之一。

　　采用新技术对于在不同的软件和硬件农业解决方案之间实现互操作性以处理大量数据，同时使企业更高效、可持续和盈利的同时，也势在必行。

　　农场中的数据收集比严格基于办公室的业务中的数据收集更为复杂，因为农场中的关键数据可能来自人类无法亲自去的地方或人们看不见的条件。这就是为什么农场的数据和分析功能必须变得如此靠前的原因。例如，一个农民必须同时执行多项工作，因此，通过提供实时数据的连接机器和屏幕，他们可以随时了解最关键的功能。此外，人工智能还可以帮助农民“超越”人类的能力，实时监视正在发生的事情，并收集用于在整个生长季节的任何时候创建洞察力的数据。

　　农民利用数据在单个作物的整个生命周期内做出明智的决策。农民们确切地知道每粒种子进入地下的位置，以及种植期间的总体情况，因为数据驱动的种植者可以改变种子播种的速率以消除过度使用-从目标播种速率和种子深度到推动种子播种的难易程度。这些机器还能够自我操纵，精确放置种子并开发准确的地理空间数据洞察力。在下一阶段，前沿的喷洒技术会分别处理每棵植物，并施加保护植物及其周围植物和土壤所需的确切养分。

　　这样，农民便能够连续不断地远程监控其播种种子的生长。一旦准备好收割农作物，数据和技术的强大结合将使设备能够将谷物与植物的其余部分精确地分离开，而不会损坏籽粒。在每个阶段为每个种子收集越来越多的数据后，农民可以利用人工智能来组合更多的数据点，并更好地了解田间场外做出的每个独立决策的影响。

　　此外，通过收集和监视来自任何参加该计划的农民的机器数据，可以进行预测性和预防性维护。反过来，这使经销商可以主动地从遥远的位置发现任何问题，在许多情况下，在农民甚至还没有意识到问题的情况下就提供了支持。可以通过无线方式进行许多更新和修复，借助这些主动警报，可以将停机时间保持在低限度。

　　随着越来越多的农民采用AI和机器学习等技术来汇总趋势、促进创新、管理风险、节省成本并增强供应链管理，访问实时和历史数据以及前沿的自动化将改变智能农业产业。智能传感器数据的可用性使农民能够做出更明智的决策，并了解可能影响其运营的即时状况。传感器还可以随着时间不断收集更多数据，以便农民可以识别重复发生的模式，预测未来趋势并确定必要的更改的优先级。