Gartner预测，到2025年，超过四分之三的生成数据将“在传统的集中式数据中心或云之外创建和处理”，现在可能包括您的厨房。厨房是任何家庭中最复杂的房间。它是水、电、气、热、火和尖锐物体定期混合在一起的地方。仅在美国，每天就有300多名儿童最终住院，烧伤是在厨房里发生的，而在印度，超过55%的事故发生在厨房里。难怪这么多组织不断开展活动以提高对厨房安全的认识。

　　智能技术和边缘计算齐头并进。随着我们发现人工智能、增强现实和机器学习的更大更好的应用程序，随之而来的是，无论动作发生在哪里，我们都需要更多的计算能力。这就是边缘计算要实现的目标，将每个设备与其所需的处理能力相结合，以近乎实时地进行快速计算，而不必依赖远程云处理。结果是敏捷、敏捷并且能够在每一刻都重要时进行快速计算的智能技术。曾经是科幻小说的储备，边缘计算技术现在正在进入家庭的各种应用，包括厨房安全。

　　在任何给定时间，厨房中都可能同时存在多种危险。大多数危险似乎是显而易见的，但许多危险却被忽视了，例如当孩子伸手去拿热炉子时。当孩子看到大人做某事时，这并不奇怪；他们经常想复制并为自己做。突然间，像早上煮鸡蛋这样无害的事情变成了潜在的危险，因为孩子们试图在成年人转身的那一刻模仿这种行为。那么边缘计算在哪里适合这幅画面？

　　我们中的许多人现在已经习惯了家里和周围的高分辨率智能相机，但我们只是触及了它们可以做的事情的皮毛。例如，假设人工智能和机器学习可以在边缘做更多繁重的工作。在这种情况下，家庭摄像头可以自动监控孩子的活动，并在他们伸手去拿热炉子或进入厨房的某个区域时提醒他们不要这样做。这种边缘处理能力有效地为忙碌的父母提供了“眼睛在后脑勺”，让他们在关键时刻介入，防止家中发生意外。

　　虽然传统相机可能在某种程度上能够做到这一点，但基于云的计算意味着这些相机实际上只是数据捕获设备，在那里可以将原始数据中继回数据中心进行处理和分析，然后才能得出任何可操作的见解.这意味着数据捕获和可操作情报之间的差距对于任务关键型应用程序来说实在是太大了。

　　今天，我们的家庭可以安装摄像头，这些摄像头具有“边缘”所需的所有计算能力，可以在几毫秒内收集数据、运行分析并向我们提供反馈。然后，这项技术可以统一为现代“智能家居”的一部分，让居住者完全了解和控制自己的环境。