随着时间的流逝，我们看到ML被企业广泛采用。北美在机器学习应用方面占据首位，80%的公司以某种方式使用人工智能和机器学习。据Globe Newswire报道，据说到2027年机器学习的全球市场价值将达到1170亿美元，复合年增长率为39%。
那么，公司使用机器学习做什么？为什么AI和ML在今天的场景中如此重要，以至于有必要投资于机器学习以保持竞争力？让我们找到这个问题的答案。
机器学习是人工智能的一个子集。它分析数据集以跟踪模式并识别难以发现的趋势。它允许企业自动化数据分析并节省资源。
由于竞争日益激烈，企业已变得以客户为中心。如果您希望留住客户，了解客户的需求至关重要。请记住，您的竞争对手正在付出更多努力来吸引您的客户加入他们的业务。机器学习将分析客户数据，以帮助您了解他们的喜好、喜好和厌恶。
机器学习如何用于商业？当一项任务可以由机器在更短的时间内以更高的效率完成时，为什么要把它转嫁给员工呢？让机器学习自动执行重复性任务，让您的员工有更多时间专注于核心项目。
客户喜欢多样化。他们还喜欢提供他们想要的多种产品/服务选项。您如何吸引客户加入您的业务？个性化广告是机器学习的结果。您可以通过分析他们的搜索历史和购买偏好来联系想要您提供的产品/服务的用户。
网络安全一直是每个企业关注的问题。一家初创公司或一家跨国公司，没有人能免受黑客攻击。但是基于AI和ML的防病毒软件可以通过提供多层安全保护您的业务并防止网络攻击。当然，预计黑客也将使用相同的技术进入。但机器学习可以帮助提前识别弱点并加强整体安全系统。
机器学习能否增强商业工作环境中的人类学习？绝对！机器学习以多种方式用于人力资源管理。从识别人才缺口到筛选申请人和评估员工的价值，再到提供定制的培训选项，ML可以帮助员工更好地工作。每个员工的职业发展都可以与公司的发展同步进行。
人工智能和机器学习被用于简化库存并缩短交货时间。机器学习使用现有数据提供有价值的见解，无论是预测性维护还是更早到达目的地的替代路线。这有助于您做出更好的决定。
人工智能在商务沟通中扮演什么角色？人工智能结合了机器学习、深度学习、自然语言处理以及更多此类技术，可有效理解、分析和处理数据以提供有意义的见解。近年来，人工智能已被用于促进更好的沟通。以下是人工智能在通信中的使用方式：
聊天机器人改变了企业和客户之间的互动方式。客户无需等待很长时间，希望代表尽快回复。这些聊天机器人不仅可以在商业网站上找到，还可以在其他通信渠道上找到。您可以为Facebook Messenger开发聊天机器人，以响应该平台上的关注者。使用聊天机器人还降低了客户服务部门的支出成本。
人工智能解决方案可以创建智能营销活动，并在目标受众中推广品牌。客户根据他们的在线数据进行细分和分类。这使您可以为每个客户群和每个客户创建超定向广告。它可以增加将潜在用户转化为成功的潜在客户和客户的机会。
我们需要告诉您垃圾邮件的滋扰吗？他们不断来，不是吗？除非您拥有基于人工智能的过滤器，否则将有效地阻止网络钓鱼电子邮件并防止您的员工成为网络攻击的牺牲品。尽管Gmail很有效，但使用您自己的基于机器学习的过滤器和垃圾邮件软件可以更好地抵御网络钓鱼攻击。
自然语言处理有助于理解文字和文字背后的意图。这可以使用人工智能和机器学习自动化，而不是要求员工回复每封邮件。自动智能回复使用适当的措辞来构建每封电子邮件的回复。
