正如前一点所暗示的，监视和监控对于路面管理以外的目的也很有用。同样，由人工智能驱动的智能摄像机的安装成本非常低，并且在执行预期任务方面非常有效。低成本方面使安全摄像头成为在全球智慧城市实施人工智能的低风险选择。智能安全摄像头和其他警戒监控系统为智慧城市提供了许多好处。
人工智能驱动的安全摄像头是人工智能应用广泛的应用之一。它由几个组件组成。其中，计算机视觉是运行系统的主要组件，它具有简单的操作机制。计算机视觉在各个行业中的优势众所周知，它允许智能相机执行有效的面部识别和验证。
那么，普通安防摄像头和高端AI辅助摄像头有什么区别呢？要理解这一点，我们必须了解每个系统是如何工作的，更重要的是，要实现其最终结果。众所周知，标准监控摄像头需要安全团队始终在场，以免错过监控区域中的任何事件。除此之外，还可以查看过去的镜头，以查看在没有人监视屏幕的时间间隔内是否发生了任何恶意活动。虽然这些系统对于安全公司和其他监管机构来说购买和安装可能很便宜，但在减少犯罪和预测大范围内的潜在犯罪活动方面，它们是低效的。此外，标准的安全摄像头不允许保安人员和其他监控人员在拥挤的区域挑选特定的人。因此，犯罪分子在犯罪后可以逃脱。
根据Bernard Marr的说法，由于人工智能算法是由人类构建的，因此那些有意或无意地将它们引入算法的人可能会产生内在的偏见。
数字计算机和受控机器人机器从大数据(经验)中学习并被编码为像人类一样思考以解决各种不同框架和环境中的人类问题，对人类智力的刺激是对人类的重大威胁。
这种类似人类的人工智能正在迅速崛起，因为在任何狭隘的认知任务中，都超越了人类的狭隘自动化“超级智能”。
人生从未如此无意义，“无望，绝望和微不足道”
习得性无助是当今社会上的一种大规模现象，作为“对情况结果的真实或感知缺乏控制”。
技术每天都在变得更快、更强大、更智能，从而减少了人类价值、人际关系、行为和遗产。
像计算机一样的机器和像机器人一样的计算机化设备，经过编程可以像人类一样学习，提供了更好、更高效、更具成本效益的解决方案。
今天，机器人可以阅读整个互联网、经营工厂、玩游戏、翻译语言、创作音乐、绘画、清洁房屋、驾驶我们的车辆、拆除炸弹、提供假肢、发现癌症、支持外科手术、制造产品、娱乐、教学并训练我们。
工厂车间部署越来越多由机器学习算法驱动的机器人，以便它们可以取代昂贵的人工，使使用这些机器的公司更容易、更快、更便宜地创造、交付和获取价值。
在亚马逊的大型贸易工厂中，人类的“货架”上有超过480,000,000件商品，负责货物的拣选和包装，而100,000台机器人则在巨型仓库周围搬运订单。
AI，机器人将取代人类的大部分工作，就像工业革命期间创新的农业设备取代人类和马匹一样。
唯一的希望是整体生产力的提高可能会创造更多的消费者需求，从而创造更多的就业机会。
尽管如此，人工智能、机器人和自动化也发现最好、最高效、最具成本效益的解决方案包括人类和机器协同工作，但作为一个全球人类人工智能平台：人类思维和机器智能的数字超级头脑
另一方面，计算机视觉驱动的智能摄像机可以通过对警察记录和其他历史安全数据进行面部识别扫描来准确检测有过往犯罪记录的个人。人工智能驱动的安全摄像头更进一步，密切监控个人的行为、举止和行为，以预测他们是否即将犯罪。这样的系统不需要人类不断检查它们是否正常运行。除此之外，这些系统就像路面管理系统一样，在富裕国家的智慧城市中整合起来相对便宜。在智慧城市中实施人工智能时，智能安全摄像头确实是低风险的。与路面管理应用一样，这些系统只需遵守基本的个人隐私规范即可被接受以供日常使用。
除此之外，还有其他几个低风险高回报的应用和应用领域，其中人工智能可以增强智慧城市的整体连通性和效率，而政府无需为它们的成立和运营投入大量资金。为了通过成功的AI实施在智慧城市计划中获得动力，管理员需要在转向更雄心勃勃的项目之前专注于此类应用。
