石油和天然气行业——实时远程监控在石油和天然气行业中起着至关重要的作用。由IoT传感器提供动力的前沿机械部署在孤立的站点，以保护关键的机械和系统免遭灾难。
智慧城市——没有边缘计算技术，智慧城市将一事无成。边缘计算设备正在收集信息以执行基本处理任务，这是智慧城市发展的核心。
自动驾驶汽车——Edge技术可以通过发送有关事故、天气情况、交通等数据来帮助自动驾驶汽车频繁通信。
安全性——安装的边缘计算设备可以实时识别并标记异常行为，最终会导致尽快采取对策，作为安全监视系统。
云游戏——云游戏是一种新型的游戏，可将实时提要直接流式传输到设备。云游戏公司使用边缘计算技术在靠近游戏玩家的地方构建边缘服务器，以减少延迟并提供响应性和身临其境的游戏体验。
制造业——边缘计算使工业机械无需人工干预即可做出决定。分散式设计有助于尽可能地减少时间和成本。由于用于机器学习网络的体系结构是通过边缘计算开发的，因此机器人驱动的制造也是可能的。
金融部门——银行可以使用计算机视觉和边缘分析在远程协助下建立通用标签和白色标签的分支。这有助于在任何地方为消费者提供金融银行产品和服务。
医疗保健——在医疗保健中，边缘计算旨在加速机器对机器与机器对人的交互之间的连接。通过在分支机构数据中心站点分散工作负载，该处理过程还可以帮助将医疗软件和服务带到偏远的农村地区。
交通管理——改善实时数据是优化交通管理系统的较佳方法之一。尤其是用于交通管理过程的智能交通网络广泛使用了边缘计算技术。
数据中心耗电巨大，需要不间断地大规模供电。在强大的数字化、云采用率上升和数据中心运营商雄心勃勃的增长计划的推动下，印度数据中心行业容量预计到2023年将翻一番，并从2021年上半年的499兆瓦IT电力负载容量达到1GW以上。
考虑到环境问题日益严重，特别是在印度这样一个电力节俭的国家，使用绿色和可再生能源运营数据中心是必要的。
仲量联行印度数据中心咨询主管兼孟买办公室租赁咨询联席主管Rachit Mohan表示，由于全球云计算公司正在加大对全球第二大移动互联网用户市场——印度的投入，他们也在寻找可以提供绿色能源的DC运营商。
一些数据中心参与者正在建立自有可再生能源发电厂，而另一些则签订了第三方可再生能源采购协议。一些参与者正在从DC设计、可持续建筑材料、建筑、能源效率等的整体角度看待可持续性
“新的数据中心工厂旨在提高能效，目标用电效率低于1.5。玩家还在升级他们的IT基础设施节能服务器以及人工智能驱动的智能系统，以优化能源消耗。”Mohan补充道。
以印度最年轻的数据中心公司之一为例，Yotta在新孟买的第一座数据中心大楼拥有50兆瓦的电力容量。该公司声称其PUE最低，为1.4；该设施高效节能，并设有自备配电基础设施。此外，该公司正在调试其太阳能发电厂和毗邻数据中心的天然气发电厂，以实现绿色能源。
另一方面，STT GDC India的设施34%的电力来自可再生能源，并且最近在专属结构下为其马哈拉施特拉邦设施增加了99MUs/年(9900万千瓦时)的可再生能源。除此之外，根据目前的监管制度，该的目标是在未来4年内超过50%。
STT GDC India数据中心运营副总裁Sreejith G表示：“从长远来看，STT GDC India在过去一年中采购的绿色能源数量可能会照亮150,000个城市家庭。”
在Equinix在亚太地区的业务中，中国、香港、日本和新加坡已在2020年实现了100%的可再生能源目标，整个地区实现了75%的可再生能源。
Equinix亚太区总裁Jeremy Deutsch表示：“Equinix还致力于通过制定基于科学的减排目标，不仅在我们的全球运营中，而且在2030年之前在整个供应链中实现减排目标，从而实现气候中和。”
Yotta Infrastructure执行副总裁兼信息官Manish Israni认为，由于效率的显着提高以及向超大规模数据中心和云的转变，能源需求保持平稳。 “由于大型数据中心的电源使用效率(PUE)较低，因此企业之间增加从专属数据中心迁移到超大规模数据中心有助于减少能源需求。”
随着数据中心寻求更环保运营解决方案的压力越来越大，数据中心运营商面临的主要挑战是坚持采用可扩展和更新的电源和冷却效率方法。
“如今，数据中心运营商要对监管机构、监管机构和企业负责，并有责任提供显着的节电和碳减排统计数据。然而，要实现这一切需要资本支出密集型，而且只有在这个竞争激烈的市场中，长期来看才能看到回报。”Israni坚持道。
他还认为，地方和州政府可以通过缓解权力方面的许多障碍来发挥重要作用。
数据中心公司也在利用基于人工智能的系统来构建绿色数据中心。由于冷却系统消耗了数据中心总能源的25%左右，因此新的人工智能驱动的智能系统被配置为优化电力使用并改善数据中心的空气流动。
