传统的切割技术工序比较复杂，不仅需要前期画图，测量准备，切割后的边口还需要打磨，而激光切割机器人切割工件速度快，边口整齐，省去很多繁琐的工序，受到制造业的热捧。
切割机器人是将从激光器发射出的激光，经光路系统，聚焦成高功率密度的激光束。激光束照射到工件表面，使工件达到熔点或沸点，同时与光束同轴的高压气体将熔化或气化金属吹走。
切割机器人加工是用不可见的光束代替了传统的机械刀，具有精度高，切割快速，不局限于切割图案限制，自动排版节省材料，切口平滑，加工成本低等特点，将逐渐改进或取代于传统的金属切割工艺设备。
激光刀头的机械部分与工件无接触，在工作中不会对工件表面造成划伤；切割机器人速度快，切口光滑平整，一般无需后续加工；切割热影响区小，板材变形小，切缝窄(0.1mm~0.3mm)；切口没有机械应力，无剪切毛刺；加工精度高，重复性好，不损伤材料表面；数控编程，可加工任意的平面图，可以对幅面很大的整板切割，无需开模具，经济省时。
从二十世纪七十年代以来随着CO2激光器及数控技术的不断完善和发展，目前已成为工业上板材切割的一种先进的加工方法。在工业生产经常会用到切割机器人，根据机器人不同的功能、工作原理，切割机器人分为火焰切割机器人、等离子切割机器人、激光切割机器人、水切割机器人等。在众多的切割机器人中，激光切割机器人的效率最高，切割精度也是其他切割机器人无法媲美的。
跨行业数据的存储、管理、保护和评估都已成为关键的业务需求，在新的远程现实中更是如此。随着企业对云采用的增加，这种情况很可能会持续到不久的将来。随着组织——无论大小——继续以越来越快的速度收集和利用数据，他们需要新的方法来发现这些数据中的可操作信息。
有竞争力的组织必须采用一种新的“数字炼金术”，使他们能够收集、存储和分析大量数据。此外，对云数据中心和持续恢复的强劲需求正在推动大规模投资以及越来越多地使用人工智能和分析来支持全球企业的数字化转型。
希捷科技委托IDC发布的最新《面向未来的存储》白皮书证实了这一点。这份白皮书基于调查，在这些调查中，大多数受访者认为将数据放在与应用程序或云服务相邻的位置变得越来越重要。
存在与数据存储和管理有关的若干挑战。第一：在缺乏高效云存储的情况下，企业会丢弃有价值的数据。
根据《面向未来的存储》白皮书，性能有限、管理复杂和缺乏与云的集成是当前存储基础架构解决方案的三个主要技术缺陷。78%的调查受访者使用物理数据传输/迁移解决方案，因为通过其网络传输的数据无法跟上容量。
另一个问题是高昂的进出费用。管理公共、私有、边缘和混合云基础架构的IT架构师应该部署能够以尽可能低的成本提供最佳性能的存储解决方案。在这份报告中，IDC指出99%的云存储用户会产生计划内或计划外的出口费用，影响公司的总拥有成本(TCO)。
为了解决这些问题，云存储即服务已经成为一种有效的解决方案。针对海量数据的灵活对象存储云解决方案使组织能够补充现有的云战略并释放其海量非结构化数据集的价值。
它在城域边缘提供了一个简单、可信、安全且经济高效的云存储解决方案，更靠近数据生成位置，从而减少了延迟。城域边缘位于微观边缘和宏观边缘之间，包括企业强化系统和设备，用于聚合、分发和处理来自传感器和设备的数据——通常处理实时工作负载。
与各种基于边缘和云的应用程序的数据源连接得到促进，这使企业能够以更快的时间实现价值来存储更多数据。用户从数据仓库中检索数据所花费的时间显着缩短。此外，存储即服务云让企业可以大规模存储和激活他们的数据。
存储即服务云旨在实现99.9%的可用性，这意味着组织可以在24小时全天候支持分析的同时随时访问数据。它可以轻松地将大量数据传输和输入到云中，并提供简单的定价和零附加费或出口费。这使企业可以更轻松地存储和移出数据，而不会产生任何意外成本。它还提高了TCO，使企业可以无限制地扩展存储容量。
来自存储即服务云的不可变对象存储可保护数据免受攻击，而多区域复制可确保数据在需要时可用。企业可以通过勒索软件保护、企业级身份管理支持、自动数据复制和数据加密进一步保护数据。
企业正在寻找无限制扩展的云解决方案，并部署一流的高效存储即服务，以实现对潜在有用数据的存储、访问和检索。面向大容量私有云的存储即服务云平台是前进的方向。
