工业焊接机器人多具备六个活动关节，各关节之间灵活配合应用，智能控制系统可输入编程数据，通过示教再来进行对工件的焊接，各轴协调运动可以提高焊接速度，是全自动焊接机器人重要的部位。
工业焊接机器人的结构主要包括机器人本体、焊接电源、智能控制系统、焊枪、示教器、控制系统、送丝机构等，结构紧凑，各部位相互配合，提高焊接效率。
加装辅助设备，可以提高工业焊接机器人的自动化水平，控制系统需要通过接口来实现辅助设置的搭配。常见的辅助设备包括焊接变位、清枪站、焊缝跟踪系统、安全护栏等。
医疗卫生事件告诉我们，城市在管理和遏制危机方面一直发挥着关键作用。正如《今日城市》的一份报告所指出的那样，后医疗卫生事件之路需要改变市政思维——从建设“智慧城市”到建设“有弹性的城市”。当我们开始关注在这种比例的大流行之后生活会是什么样子时，我们正在学习关于弹性的知识，以便更好地为自己和我们的社区为未来做好准备。
某些智能解决方案，例如视频监控，为了解和改进积极的市政响应提供了坚实的起点。一旦实施，它们将使城市能够在未来的公共卫生挑战之前制定强大的响应框架。无论哪种情况，数据都会产生影响。视频数据的有效收集、存储和分析使城市能够围绕公民的健康和安全做出明智和有根据的决策。然而，随着数据量和摄取速度的增加，关于利用视频数据的真正价值所需的适当IT基础设施的问题和担忧出现了。
由于医疗卫生事件在一夜之间给我们的社会带来了诸多变化，我们现在有了在这一领域积累了相关知识的新群体。现在是时候指望那些IT和安全专家为未来做更好的准备了。
正如医疗卫生事件明确指出的那样，人类的社会本性是一个关键的病毒载体——如果不加小心，即使是单一感染也可以“超级传播”。
根据Velasea执行官Jimmy Whalen的说法，高级视频监控提供了一种捕获和理解这些场景的方法，进而有助于减轻接触点的传染性影响。 “计算机视觉行业的重要性正在不断发展，”他说，“相机是未来主要的物联网设备。它有感官，可以像人类一样讲故事。”
城市内部署的视频监控技术通常与安全和安保应用相关，例如改善交通管理、跟踪犯罪热点或监控对关键设施的访问。
然而，医疗卫生事件通过收集匿名的温度读数和运动数据来详细说明、分析和预测感染集群如何扩展和演变，从而为这些技术引入了一个新用例。尽管过去一年视频监控部署的速度受到了医疗卫生事件限制的影响，但这并没有阻止智能城市进行必要的投资。
Gartner研究分析师Kay Sharpington指出：“政府正在增加在室外监控摄像头上的支出，以监控城市的犯罪情况。在医疗卫生事件之后，它们还用于跟踪安全限制的遵守情况。”
尽管法规正在发生变化，我们正在从广泛的封锁和宽松的限制中重新出现，但我们可以选择继续建立视频监控框架，该框架将通过允许城市快速分析人员流动模式和快速分析来继续帮助减轻病毒威胁的传播制定有针对性的公共安全协议。
要实现智能视频解决方案的承诺，有效的数据收集、存储和分析至关重要。然而，根据IDC在希捷反思数据报告中的研究数据，企业可用的数据中只有32%得到了有效利用。事实上，视频监控、物联网设备和元数据的快速普及占据了全球数据圈增长的近三分之一。
随着智能视频分析成为建设和运营弹性城市的关键，市政府必须考虑不断变化的基础设施影响，包括：
增加的数据存储需求：更多的监控意味着更多的内容，从而导致更大的数据收集量和存储需求。与此同时，以前会被存档的大量非结构化视频数据输入现在必须保持可用于深度学习。但并非所有存储解决方案都是平等的。有效的智能监控和视频分析需要采用正确的架构来增加存储集合和管理存储。实际上，这意味着部署能够满足当前和未来视频数据捕获需求的无摩擦、分层存储解决方案。大规模地，这种方法通过降低TCO和增加正常运行时间，消除了城市IT团队管理和监控容量有限的数据中心的需要。
增强的人工智能分析：虽然改进的数据收集自动化为智能监控奠定了基础，但城市还需要一种方法来解释和应用这些信息以采取有意义的行动。最成功的城市集成了可以分析来自各种传感器和来源的数据的技术，并且可以使更新的视频系统能够进行智能取证搜索，可以在录制的视频中找到特定的图像或动作，甚至可以查看视频时间线以创建概要的相关事件。理想的架构将集成由人工智能驱动的可定制视频分析，以满足特定设施的需求。神经网络技术可以让系统通过摄取大量现场获得的视频材料来学习执行客户特定的任务。
增强的边缘解决方案：城市还需要考虑边缘解决方案来帮助管理海量视频监控数据。虽然当前的云部署擅长集中这些资源，但在边缘收集并发送到云端进行分析，然后再路由回采取行动可能会导致延迟，这些延迟对于实时公共卫生或安全响应来说是不希望和不可能的。改进的、更强大的边缘计算部署可以通过管理所需的处理、过滤和存储操作来帮助消除这种后端积压。
