对于不同的行业而言，边缘计算都有着不同的意义。对于边缘计算，每个行业都有其独特的要求和广泛不同的应用。在汽车制造领域，优势可能体现在控制装配线机器人的系统中，也可能体现在安装在汽车上的设备中。在医疗保健领域，它是内置在医疗监控设备中的处理过程。在超市里，可以从监控制冷装置的系统中看出来。
      最重要的是，边缘计算应用的数量与组织的数量一样多，而且它们通常服务于他们所处的不同行业。然而，在每个垂直平台中涌现出的各种应用中，底层技术很相似——传感器、网关、控制器、边缘服务器和云平台。这为交叉应用打开了大门，一个行业的经验教训和开发的解决方案可能会在另一个行业的另一个应用中得到应用，这是一个值得关注的问题。
      例如，在前年IEEE边缘会议上提交的一篇论文中，研究人员报告了他们如何借用最初为制造车间开发的边缘技术来增强在线杂货店购物和送货业务。所提出的系统基于MTComm工业协议，该协议旨在通过互联网提供制造机器的远程监控和操作服务。在另一个例子中，工业环境中通常使用的红外和音频传感器被用于监测货运列车通过时的磨损。此类传感器可传输机车和货车车轮轴承中的温度峰值，为预测性维护提供数据。
       这些只是无数交叉边缘应用示例中的两个，它们基于为一种类型的业务构建的技术，但又重新用于另一种类型的业务。 “边缘计算解决方案可以采用多种形式，”Gartner分析指出。 “例如，它们可以在车辆或智能手机中移动。或者，它们可以是静态的——例如作为建筑管理解决方案、制造工厂或海上石油钻井平台的一部分。或者它们可以是二者的混合，例如在医院或其他医疗环境中。”
      开放连接基金会(Open Connectivity Foundation)执行董事John Park博士表示：“物联网将继续扩大其市场，并将达到一个临界点，即每个垂直领域都存在有限的解决方案。”“到那时，物联网技术将在性能和兼容性方面趋于成熟。”开放连接基金会(Open Connectivity Foundation)是一个跨行业倡导和标准组织，是致力于指定边缘设备之间的通用标准和互操作性的多个组织之一，而不考虑外形因素、操作系统、服务提供商、传输技术或生态系统。