非晶硅电池生产工艺简单且温度低、耗能小，其市场份额逐年提高。目前，一半以上薄膜太阳能电池公司采用非晶硅薄膜技术，预计几年内，非晶硅薄膜在未来薄膜太阳能电池中将占据主要份额。但光电转换效率低和光致衰退效应是当前非晶硅薄膜电池存在的两大主要问题，为提高效率和稳定性人们在新器件结构、新材料、新工艺和新技术等方面需要加强探索。
如在电池结构方面采取叠层式和集成式；在透明导电膜反方面采用不仅具有电阻率低而且具有阻挡离子污染、增大入射光吸收和抗辐射效果的透明导电薄膜代替目前的ITO、ZnO、ZnO#Al等导电膜；在窗口层材料方面探索新型的宽光学带隙和低电阻材料的窗口层材料，如非晶硅碳、非晶硅氧、微晶硅、微晶硅碳等；在非晶硅薄膜制备技术方面可以改进RF-PECVD、超高真空PECVD技术、甚高频(VHF)PECVD技术和微波PECVD等技术，延长薄膜光子寿命、提高载流子输运能力和薄膜的电子性能以及稳定性等；在界面处理方面可以采取如氢钝化技术以及插入缓冲层减少界面复合损失，提高电池短路电流和开路电压。
人工智能的实施正迅速被认为是帮助主要能源供应商实现其最低碳足迹的非秘密成分，同时具有无与伦比的可持续性和诱人的利润率。
使城市“智能”的是收集和分析众多部门的大量数据，从大都市发展和公用事业分配一直到城市服务等手动功能。智慧城市需要构建和维护传感器、设备和其他旨在创造可持续性和效率的系统。
改变城市公用事业运营背后的战略是使其更智能、更可持续的主要关键之一。人工智能解决方案已经在这方面取得了重大进展。作为一家为公用事业部门开发软件的人工智能公司的执行官，先进解决方案已经对行业产生的影响令我感到很兴奋。
人工智能为智慧城市公用事业提供支持的一个真实示例是Nvidia Metropolis平台，该平台使用智能视频分析来改善公共服务、物流等。英伟达将其描述为：“创建更具可持续性的城市，维护基础设施，并改善居民和社区的公共服务。”该公司从全市范围内的传感器和其他物联网设备收集数据，以提供有助于改善灾害响应、资产保护、供应预测和交通管理等领域的见解。
建设智慧城市最前沿的另一个解决方案是由Xcell Security House和Finance SA牵头的项目，该项目旨在建造世界上第一个以认知人工智能为指导的发电厂，推动西非的公用事业发展。作为最早从头开始实施人工智能驱动的工厂，它将采用先进的传感器放置技术和技术，将知识和专业知识嵌入设施流程的每个部分。利益相关者将能够更轻松地获得设施规模的洞察力，从而创造一个能够更好地降低风险以及最大限度地提高效率和生产力的工厂环境。
这些只是人工智能在智慧城市发展中的众多新兴应用中的两个。在应用人工智能时，该行业还可以在预测性维护、负载预测/优化、电网可靠性、能源盗窃预防和可再生资源优化等几个关键领域实现更高的成本和运营效率。
在讨论能源效率时，会涉及许多因素，包括温度和湿度水平等常见环境因素的影响。从历史上看，经验丰富的操作员最有能力识别提高效率的调整。如今，认知AI正在采取措施在提供商的整个运营中对人类知识和专业知识进行编码，并在收到通知后立即提供建议。可解释的AI为操作员、工程师和利益相关者建立必要的信任，以快速解决严重问题。该系统精明的态势感知有助于检测、预见和解决问题，即使情况不断变化——这些情况与整个城市的供水和供电一样重要。
通过帮助整个行业更接近效率和净零目标，人工智能已经在支持迈向智慧城市方面发挥着主要作用。实现脱碳未来将需要更多资源丰富的流程，以提高效率并减少浪费。公用事业人工智能可以提高生产力，引起对资源消耗的更多关注，并加速在全球范围内采用可再生、碳友好的战略。
根据IDC的一份报告，2016年全球智慧城市技术支出达到800亿美元，预计到2021年将增长到1350亿美元。希望参与这个数字化重要阶段的公司、行业和其他实体势在必行。转型寻找工业级人工智能公司，其软件通过传感器放置技术和数据收集技术提供整体的、组织/部门/城市范围的洞察力。
各级政府以及公共和私人组织都在促进技术实施和数字化转型。私人和公共伙伴关系已成为城市采用使城市更智能的技术的主要机制。最好的做法是采用将基于知识的推理与先进的数字化技术相结合的人工智能，帮助利益相关者区分意外情况并做出艰难的选择。
使城市“智能”的是收集和分析众多部门的大量数据，从大都市发展和公用事业分配一直到城市服务等手动功能。智慧城市需要构建和维护传感器、设备和其他旨在创造可持续性和效率的系统。
改变城市公用事业运营背后的战略是使其更智能、更可持续的主要关键之一。人工智能解决方案已经在这方面取得了重大进展。作为一家为公用事业部门开发软件的人工智能公司的执行官，先进解决方案已经对行业产生的影响令我感到很兴奋。
人工智能为智慧城市公用事业提供支持的一个真实示例是Nvidia Metropolis平台，该平台使用智能视频分析来改善公共服务、物流等。英伟达将其描述为：“创建更具可持续性的城市，维护基础设施，并改善居民和社区的公共服务。”该公司从全市范围内的传感器和其他物联网设备收集数据，以提供有助于改善灾害响应、资产保护、供应预测和交通管理等领域的见解。
建设智慧城市最前沿的另一个解决方案是由Xcell Security House和Finance SA牵头的项目，该项目旨在建造世界上第一个以认知人工智能为指导的发电厂，推动西非的公用事业发展。作为最早从头开始实施人工智能驱动的工厂，它将采用先进的传感器放置技术和技术，将知识和专业知识嵌入设施流程的每个部分。利益相关者将能够更轻松地获得设施规模的洞察力，从而创造一个能够更好地降低风险以及最大限度地提高效率和生产力的工厂环境。
这些只是人工智能在智慧城市发展中的众多新兴应用中的两个。在应用人工智能时，该行业还可以在预测性维护、负载预测/优化、电网可靠性、能源盗窃预防和可再生资源优化等几个关键领域实现更高的成本和运营效率。
在讨论能源效率时，会涉及许多因素，包括温度和湿度水平等常见环境因素的影响。从历史上看，经验丰富的操作员最有能力识别提高效率的调整。如今，认知AI正在采取措施在提供商的整个运营中对人类知识和专业知识进行编码，并在收到通知后立即提供建议。可解释的AI为操作员、工程师和利益相关者建立必要的信任，以快速解决严重问题。该系统精明的态势感知有助于检测、预见和解决问题，即使情况不断变化——这些情况与整个城市的供水和供电一样重要。
通过帮助整个行业更接近效率和净零目标，人工智能已经在支持迈向智慧城市方面发挥着主要作用。实现脱碳未来将需要更多资源丰富的流程，以提高效率并减少浪费。公用事业人工智能可以提高生产力，引起对资源消耗的更多关注，并加速在全球范围内采用可再生、碳友好的战略。
根据IDC的一份报告，2016年全球智慧城市技术支出达到800亿美元，预计到2021年将增长到1350亿美元。希望参与这个数字化重要阶段的公司、行业和其他实体势在必行。转型寻找工业级人工智能公司，其软件通过传感器放置技术和数据收集技术提供整体的、组织/部门/城市范围的洞察力。
各级政府以及公共和私人组织都在促进技术实施和数字化转型。私人和公共伙伴关系已成为城市采用使城市更智能的技术的主要机制。最好的做法是采用将基于知识的推理与先进的数字化技术相结合的人工智能，帮助利益相关者区分意外情况并做出艰难的选择。
