例如，全球许多机场已经开始使用面部识别技术，使游客能够更快、更方便地通过值机和文件审查。捷蓝航空利用面部识别技术实现无纸登机体验。该航空公司与美国海关和边境保护局(CBP)合作，在美国的一些机场，包括纽约肯尼迪国际机场(JFK)，安装了完全集成的生物识别自助登机门。
领先的旅行技术公司Amadeus与卢布尔雅那机场、亚德里亚航空公司和LOT波兰航空公司合作推出了一项生物识别登机试点计划。在试用期间，参加该计划的乘客使用Amadeus智能手机应用程序自拍并拍摄登机牌和护照照片。此数据已发送到安全的远程服务器。然后，登机口上的物联网摄像头也为每位乘客拍下照片，并将其发送到同一台服务器。随着照片和数据的成功匹配，该应用程序向出发控制系统发送消息，表明乘客的身份和航班状态已经过验证，可以允许他们登机。结果，登机时间减少了75%。
可以说，迄今为止，人工智能在旅游和酒店业中最有价值的应用是生成个性化推荐，这是有充分理由的。
回到甲骨文的报告，“47%的消费者表示，基于过去购买的基于人工智能的促销会改善他们的体验，如果酒店提供这项服务，26%的消费者会更频繁地访问。”
就像亚马逊或Netflix上再熟悉不过的推荐一样，许多在线旅行社、航空公司和酒店都应用机器学习算法来分析客户数据，构建复杂的推荐引擎，并自动提供量身定制的建议。
例如，在Skyscanner上搜索从纽约到洛杉矶的航班时，该平台会推荐一些洛杉矶的酒店选择，您可以在旅途中住宿。
人工智能驱动的推荐引擎会根据您进行的搜索查询自动生成建议——但不仅限于此。该引擎从包含用户所有数字足迹的历史数据和实时数据中学习。它可以挑选出典型的搜索并向正确的用户提供正确的建议。
简单来说，如果任何一个到访纽约的游客一起搜索时代广场和自由女神像，系统就会看到这种模式，并且会向对纽约港自由岛上的雕塑感兴趣的人推荐时代广场。
近年来，社交媒体和旅游评论平台变得很有影响力。2019年的一份报告显示，86%的人(Z世代的百分比增长到96岁)在看到其他用户的在线帖子后对特定的旅游目的地感兴趣。大约60%的千禧一代会在Facebook或Instagram上寻找创意。
如您所见，由于客户倾向于留下关于他们的旅行体验的线索，品牌可以使用这些宝贵的数据来改进他们的服务并提供更好的优惠。截至2020年，仅TripAdvisor就有8.84亿用户意见和评论。手动处理如此大量的数据是不可能的。在这里，可以利用机器学习技术(即情感分析和现代强大的计算机)快速有效地分析与品牌相关的评论。
情感分析是挖掘文本以检测积极、消极或中性情感的过程。有时也称为情感AI，它使用自然语言处理和监督机器学习来检测、提取和研究客户对产品或服务的看法。酒店、航空公司和其他旅游企业可以使用客户反馈分析来个性化和增强他们的服务。
许多与旅游相关的公司已经使用情绪分析来跟踪社交媒体对其产品和服务的反应。例如，豪华酒店运营商Dorchester Collection利用人工智能平台对来自不同地区28家不同酒店的7,454条评论进行情感分析，以进行品牌研究。
2018年，国际航空运输协会(IATA)预测，到2037年航空旅客将达到82亿大关。虽然旅客人数再次上升，但全球大流行无疑改变了这一预测。这只是证明准确预测未来根本不可能的一个例子。同时，尝试这样做可以描绘出预期的画面。让我们看看旅游业的三大主要人工智能趋势是什么。
除了旅行计划中已有的个性化水平外，预计还会更加符合个人需求。在人工智能和机器学习功能的支持下，并与可穿戴健康测量设备集成，移动应用程序可以跟踪乘客的健康状况，并即时建议更安全的目的地活动和不那么拥挤的路径。
机场每天要处理数千件行李，因此行李处理自动化只是时间问题。埃因霍温机场已经成功试行了无行李标签的人工智能行李处理系统。该系统从办理登机手续到登机和登机全程跟踪行李，因此乘客可以确切地知道他们的行李在哪里。预计会有更多机场效仿。
